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国内货物计量经济学综述

一、多重共线性的检验与修正

通过Eviews7.0得出X1、X2、X3、X4各解释变量的相关系数矩阵,从该矩阵中可以看出各解释变量相互之间的相关系数较高,存在严重的多重共线性,因此采用逐步回归(逐步增加法)对模型进行修正。首先,分别做Y与X1、X2、X3、X4各解释变量间的OLS回归,得到估计结果分别为:Y=-183786.1+34900.18X1 Y=-775.9038+300.5676X2 (-10.02921)(13.38621)  (-0.197001(17.38652) R2=0.904 F=179.1906  R2=0.941 F=302.291Y=-433890.2+42152.90X3 Y=-20576.84+506.3540X4 (-4.845846)(5.517371)  (-2.495037)(10.40471) R2=0.616 F=30.44139  R2=0.851 F=108.2581从以上四个分析结果看出,Y用X2解释所得的回归方程拟合优度最高(R2=0.941),因此选择第一个方程做为基准的回归模型。即Y=-775.9038+300.5676X2(方程4—1)。在此基础上,依次将其他解释变量加入方程4—1,通过比较相继添加进去的变量对原有模型拟合优度及显著性的影响,确定影响货物周转量的主要因素为X1、X2、X3,由于常数项c的t检验值并不显著,剔除常数c,最终确定方程具体表达式为:Y=21046.72X1+187.9258X2+-10671.47X3+μ。

二、异方差的检验与修正

(1)异方差的检验—White检验利用White检验法检验模型是否存在异方差,由检验结果可知,Obs*R-square对应得P值为0.0272<0.05,因此拒绝原假设,此模型存在异方差。(2)异方差的修正—WLS运用WLS法对模型存在的异方差进行校正,选取权数w=1/resid2,得到回归估计结果,各解释变量的显著性有所增强,同时模型拟合度显著增加。4.序列相关性的检验与修正采用DW法判断模型是否存在序列相关性,本文样本数n=21,解释变量k=3,查DW检验上下界表可得:dl=1.13,du=1.54,无自相关区域为1.54<DW<2.26。回归分析后,DW值为1.590150,因此模型已不存在序列相关性。5.模型最终分析通过上述模型检验与校正,最终确立模型为:Y=18436.09X1 + 201.3003X2 - 9268.358X3(93.58953) (316.1671) (-87.46429)R2=0.999999 DW=1.590150模型中X3的系数为负值,考虑到内河航道里程是指在一定时期内,能通航运输船舶及排筏的天然河流、湖泊水库、运河及通航渠道的长度。而且,本文模型被解释变量是货物周转量,衡量货物运输周转率的指标,水运货物在量上能够凸显其效用,但是在周转率上由于运输线路的特殊性,运输工具运转的复杂性,同时可能由于统计指标间存在一定的误差原因,导致系数为负,但是同样可以看出水运对我国货物周转量有一定的影响。

三、总结及建议

本文运用计量经济学模型,研究不同运输方式对我国货物周转量的影响程度,通过OLS回归分析可得,对我国货物周转量影响程度最大的是铁路运输,其次是公路运输;水运方式在α=0.05水平下对货物流通效率呈现负影响,因为本文被解释变量为货物周转量,衡量的是货物流通效率,而不是货物量,水运以其容积大,在货物量上的影响很显著,但由于其运输线路的特殊性以及运转的复杂性,所以水运方式呈现负影响。基于实证分析结论,对提高我国货物周转效率提出一些建议:

1.综合调度最佳的配送线路和运输方式

在流通配送中,要达到高效率流通,做到时间最少、距离最短、成本最低,必须综合调度最佳的配送线路和运输方式。只有合理完善调配运输线路与运输工具,才能不断加强产销衔接点,缩短运输线路,节省运输时间,降低运输成本,选择合适的运输工具,减少货物在运输过程中的损耗。

2.加大投资力度,改善传统运输工具

由回归方程可知,对我国货物周转量影响最为显著的主要是铁路与公路运输方式,在一定的运输距离下,运输工具要充分快捷、迅速。因此建议要加大货物运输工具的投资力度,积极改善传统运输工具的装备配置,提高传统运输工具的运转效率,只有这样才能有效减少货物在流通过程中的损失及运输风险。

3.提高“节约历程法”在货物流通中的应用水平

“节约里程法”的基本思想即是几何三角形中的“两边之和大于第三边”的定理,在运送货物时,首先要估计各目的地之间的距离,计算连接各目的地到同一线路上的距离节约值,之后确定初始运输方案的运输线路及运输费用,合理安排运输方式以达到节约里程的同时节约运输时间,减少运输环节及成本。

作者:史何新 杨为民 陈娆 单位:北京农学院


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