本文作者：夏炎；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年15期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：对于任何企业而言,绩效都是最为关注的问题,绩效是企业追求的最大目标。应用数据挖掘技术对物流企业的绩效进行预测,随后构建物流企业绩效预测指标体系,对其绩效预测进行系统规划,以期能够挖掘出潜藏在企业经营管理过程中的重要信息,为物流企业的管理和决策提供帮助,并准确对企业的绩效进行预测。
【论文正文预览】：一、研究背景随着物流企业逐步成熟,物流业的市场竞争压力越来越大,此时如何利用企业自身的资源向社会提供更为物美价廉的服务就是企业必须能够解决的问题。通过对物流企业内部的信息进行深入管理,挖掘潜藏在企业中的重要信息,以期这些信息能够对物流企业的管理和决策提供帮助
【文章分类号】：F253;TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘物流企业绩效预测
【参考文献】:

• 张新光,王建华;数据仓库信息处理技术研究[J];齐齐哈尔大学学报;2000年03期
• 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
• 任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期
• 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
• 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
• 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
• 黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期
• 崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期
• 杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期
• 汤效琴,戴汝源;数据挖掘中聚类分析的技术方法[J];微计算机信息;2003年01期
• 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
• 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
• 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
• 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年
• 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
• 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
• 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
• 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
• 曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
• 于波;王宏鼎;唐世渭;童云海;;基于数据挖掘的数据质量分析研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集[C];2004年
• □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
• 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
• 吴勇毅;危机下，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
• 谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
• 创智集团副总裁 胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
• 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
• 易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
• 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
• 赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
• 电脑商报记者 谢涛;数据挖掘：未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年
• 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
• 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
• 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
• 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
• 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
• 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
• 赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
• 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
• 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
• 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
• 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
• 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
• 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
• 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
• 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
• 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
• 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
• 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
• 李森;基于数据挖掘的旅游电子商务系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年

【稿件标题】：【数据挖掘 预测】基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究
【作者单位】：浙江财经大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年15期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：夏炎；

更多医学论文综述论文详细信息: 【数据挖掘 预测】基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究
http://www.400qikan.com/lunwen/yixue/yxlwzs/74109.html

相关专题： 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

安徽大学学报

移动通信

长沙铁道学院学报(社会科学版)

矿业工程研究

数字财富

高校实验室工作研究

黑龙江造纸

新美术

北京信息科技大学学报

大连理工大学学报

上一篇：【商业银行内部控制原则】商业银行内部控制存在的问题及对策研究
下一篇：【生态环境评价指标体系】基于经济和人口资源环境的评价指标分析