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【电子商务应用专家】聚类挖掘在电子商务中的应用

本文作者:李勇;王新颖;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年25期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:阐述了在电子商务系统中的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次图,可以根据实际需要,在各个层次上进行聚类分析,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外。
【论文正文预览】:由于Web具有方便、易用、高效的特点,电子商务显示出越来越强大的生命力,同时各种商业Web站点也面临越来越激烈的竞争。有效聚类Web用户和网页对改进网站质量、完善电子商务中产品销售策略具有十分重要的意义。在电子商务中,浏览模式相似的用户具有相似的购买习惯,通过
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:聚类挖掘电子商务关联规则超图
【参考文献】:

  • 刘旭东;;个性化网页推荐系统在电子商务中的设计与应用[J];烟台职业学院学报;2008年04期
  • 刘子维;孟波;王超;;一种聚类挖掘结果的可视化方法[J];计算机应用研究;2006年05期
  • 张文华;王新颖;;聚类挖掘在远程教育中的应用[J];唐山师范学院学报;2007年05期
  • 王新颖;王向丽;张文华;;基于关联规则的聚类挖掘在远程教育中的应用[J];现代远距离教育;2008年04期
  • 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
  • 申莹;针对确定话题的离散文本舆情聚类与可视化研究[D];武汉理工大学;2011年
  • 马岳猛;基于聚类结果解释方法的客户群特征研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
  • 董金玮;基于智能计算的土地利用空间聚类方法与应用研究[D];山东师范大学;2007年
  • 田英;滚动轴承内圈故障劣化状态辨识的研究[D];太原理工大学;2008年
  • 魏苗苗;基于网格的聚类分析与可视化[D];天津大学;2008年
  • 毕建欣,张岐山;关联规则挖掘算法综述[J];中国工程科学;2005年04期
  • 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
  • 何亭;;人性化网页界面设计的进展与展望[J];美与时代(上);2012年09期
  • 刘华;基于关联规则的个性化推荐系统研究与应用[D];华东师范大学;2011年
  • 牟荣;刘希玉;;基于ANN技术的挖掘关联规则在电子商务中的应用[J];科技信息(学术研究);2007年06期
  • 李小丹;;数据挖掘在农业电子商务中的应用[J];农业与技术;2011年02期
  • 余波;朱东华;刘卓君;;加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用[J];计算机工程与应用;2008年17期
  • 徐雪飞;秦澎涛;;Apriori算法的改进及其在电子商务中的应用[J];现代计算机(专业版);2008年11期
  • 李文超;杨妮妮;;正负关联规则挖掘算法在电子商务网站中的应用[J];科学技术与工程;2011年15期
  • 王新颖;王向丽;张文华;;基于关联规则的聚类挖掘在远程教育中的应用[J];现代远距离教育;2008年04期
  • 王慧;郑涛;张建岭;;基于聚类的关联规则算法在刑事犯罪行为分析中的应用[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2010年03期
  • 张文华;王新颖;;聚类挖掘在远程教育中的应用[J];唐山师范学院学报;2007年05期
  • 徐立宇;;基于Web的数据挖掘技术研究及其应用[J];电脑知识与技术;2009年08期
  • 徐嘉莉;数据挖掘技术在电子商务中的应用[J];内江科技;2005年05期
  • 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
  • 陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
  • 张宇鹏;王丽珍;周丽华;;基于气象数据的关联规则挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
  • 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
  • 方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
  • 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
  • 张仲楠;孙志挥;;关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
  • 李贝贝;乐嘉锦;;分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
  • 杨晓雪;衡红军;;一种对XML数据进行关联规则挖掘的方法研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
  • 周爱广;李玉忱;蒋志芳;曹璐;;基于HOLAP的关联规则挖掘[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
  • 记者 吴幼祥 通讯员 张向荣 余小平;朝着电子商务之都 杭州雏鹰展翅[N];杭州日报;2005年
  • 蒋婷婷;奇瑞进军汽配采购信息服务业[N];第一财经日报;2006年
  • 记者  郑申;电子商务网站全力保驾支付安全[N];金融时报;2006年
  • 爱代购网 CEO 彭志强;电子商务2.0到来[N];计算机世界;2006年
  • 董云龙;石油化工行业电子商务法规亟待加强[N];中国石油报;2007年
  • 杨淑军;我是怎样创办团购网的[N];中华工商时报;2006年
  • 陈先锋;零售业加速布局B2C电子商务领域[N];商务时报;2007年
  • 罗添;国内个人电子商务老大插手B2C领域[N];北京商报;2008年
  • 金朝力;行业商务网站启动高速增长进程[N];北京商报;2007年
  • 本报记者  李桐;诚信 健康 和谐 机遇[N];中国国门时报;2006年
  • 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
  • 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
  • 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
  • 毛宇星;关联规则挖掘在分类数据领域的扩展性研究[D];复旦大学;2010年
  • 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
  • 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
  • 熊文;基于群智的特征选择、分类与聚类挖掘的研究[D];北京邮电大学;2010年
  • 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
  • 颜跃进;最大频繁项集挖掘算法的研究[D];国防科学技术大学;2005年
  • 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
  • 杨华;数据挖掘在高校图书馆个性化推荐中的应用研究[D];电子科技大学;2009年
  • 谭义红;关联规则挖掘及其在概念检索中的应用研究[D];湖南大学;2003年
  • 邹丽;分布式系统下关联规则挖掘的研究与实现[D];大连交通大学;2005年
  • 黄鹏鹤;关联规则挖掘及其在教务管理中的应用[D];大连交通大学;2005年
  • 徐勇;基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究[D];合肥工业大学;2006年
  • 李伟;基于关联规则B2C图书销售网站个性化推荐系统研究[D];对外经济贸易大学;2007年
  • 梁碧珍;目标频繁项集挖掘算法与应用研究[D];广西大学;2007年
  • 陈耀东;遗传算法在关联规则挖掘中的应用[D];华东师范大学;2008年
  • 唐文志;蚁群算法在关联规则学习中的研究与应用[D];北京工业大学;2009年
  • 李宏运;关联规则挖掘在图书馆管理中的应用[D];华东师范大学;2009年

【稿件标题】:【电子商务应用专家】聚类挖掘在电子商务中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年25期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:李勇;王新颖;


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