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挖掘机分类|利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户分类

本文作者:张莉;牟敏;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年19期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析客户关系管理关系的基础上,通过对决策树方法用于公司客户群体分类的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。
【论文正文预览】:一、引言随着IT技术的迅猛发展以及在企业管理领域的广泛应用,使得客户关系管理(CRM)从企业的一种经营理念和思想转变为企业的一种经营工具和手段。许多企业在应用CRM管理时,专注于有关CRM的系统开发与软件开发,反而忽视了客户的真正需求和客户需求的差异,即忽视了CRM的主要
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:客户关系管理数据挖掘决策树方法客户群体分类
【参考文献】:

  • 杨文君;宋妍;;模糊数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];信息技术;2007年07期
  • 邱杰;方凌云;;基于人工神经网络的分类方法在CRM中的应用[J];中国水运(学术版);2006年08期
  • 卞爱军;基于信息化平台的寿险客户细分管理研究[D];南京理工大学;2008年
  • 周良,郑洪源,谢强,丁秋林;客户关系管理系统设计研究[J];计算机应用研究;2002年09期
  • 程俊;;客户关系管理的杠杆模型分析[J];北方文学(下半月);2010年05期
  • 王敏;;论中西礼仪差异对国际商务谈判的影响[J];才智;2008年22期
  • 周洋;彭元珍;;数据仓库在CRM系统中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年01期
  • 穆广杰,李晓峰;利用SAS系统实现客户关系管理[J];平顶山工学院学报;2004年03期
  • 闵思佳,曹飞,周金钱;蚕桑产业信息管理系统的研究开发[J];蚕业科学;2003年04期
  • 何卫华;;顾客重复购买意向研究理论综述[J];当代经济(下半月);2007年10期
  • 刘雪飞;赵志刚;;电力营销客户关系管理系统的设计[J];电力需求侧管理;2005年06期
  • 康超;谢永;章义来;万方;;陶瓷企业CRM系统构建技术的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年03期
  • 李呈红;;基于CRM数据挖掘的服务创新策略在旅游饭店业中的应用研究[J];电子商务;2012年02期
  • 梅清豪,王敏;CRM管理思想在大学教育中的应用研究[J];国际商务研究;2003年06期
  • 王虎;我国汽车产业商务信息化技术与应用研究[D];华中科技大学;2002年
  • 史丽萍;基于链管理的大规模定制运营管理系统研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
  • 李小芬;对商业健身俱乐部体验营销的研究[D];北京体育大学;2006年
  • 施娟;企业内部顾客需求差异管理研究[D];吉林大学;2007年
  • 金南顺;城市公共服务研究[D];东北财经大学;2006年
  • 肖燕;基于顾客价值视角的医院营销策略研究[D];华中科技大学;2008年
  • 彭杰;深圳国人通信有限公司大客户管理策略研究[D];湘潭大学;2010年
  • 代学卿;基于WEB的客户关系管理系统的设计与实现[D];中国海洋大学;2010年
  • 程燕;航空公司CRM(客户关系管理)问题研究[D];苏州大学;2010年
  • 赵静;浙江联通物品资源管理系统[D];华东师范大学;2010年
  • 刘敬彬;散杂货码头大客户营销模式研究[D];大连海事大学;2010年
  • 刘怡;基于信息流的税源管理模式研究[D];西北大学;2010年
  • 刘壮;吉林石化公司乙丙橡胶营销策略研究[D];吉林大学;2011年
  • 罗春燕;石油化工行业客户服务理论运用研究[D];北京交通大学;2011年
  • 高建勇;供电公司客户关系管理系统开发研究[D];华北电力大学(北京);2011年
  • 吴永利;电力营销业务应用系统的分析与设计[D];华北电力大学(北京);2011年
  • 张国政;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];商业研究;2006年13期
  • 张胡;张徽燕;;数据挖掘技术在银行业的应用[J];长春师范学院学报;2006年02期
  • 陈永强,胡雷芳;数据挖掘技术在人寿保险CRM系统中的应用研究[J];成组技术与生产现代化;2004年01期
  • 刘立;;数据仓库中的客户细分[J];当代经理人;2006年03期
  • 孙蓉;王丹萍;;基于数据库营销的顾客关系管理(CRM)研究[J];当代经理人;2006年03期
  • 王海波,仲秋雁;基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J];大连理工大学学报(社会科学版);2004年02期
  • 胡少东;;客户细分方法探析[J];工业技术经济;2005年07期
  • 刘玉梅,王燕,陈澍;客户关系管理系统数据仓库的建立[J];信息技术;2003年01期
  • 盛朝霞;;以CRM为导向的信息技术在我国金融企业中的应用[J];华南金融电脑;2006年02期
  • 冀玉苓;胡华;赵远华;;E商业时代基于数据挖掘的客户关系管理[J];军民两用技术与产品;2006年04期
  • 吴洪波;张蕾;;保险业客户态度忠诚度模式分析[J];科技与管理;2010年02期
  • 单友成;CRM中模糊数据挖掘及客户生命周期价值与客户满意度研究[D];天津大学;2009年
  • 徐钰;刘法伦;;基于数据挖掘的客户关系管理设计与研究[J];科技信息;2009年04期
  • 蔡琼;廖作文;张晏兵;汪小威;;数据挖掘在电信业中的应用[J];软件导刊;2009年09期
  • 谢中梅;曾晓亮;;数据挖掘在电机制造行业中的应用[J];电脑学习;2008年03期
  • 郑玲;陶红玉;;客户关系管理与数据挖掘技术综述[J];中国电力教育;2008年S1期
  • 郭凯明;;基于贝叶斯分类算法的客户流失分析模型研究[J];电脑知识与技术;2008年35期
  • 谢金梅;王艳妮;;决策树算法综述[J];软件导刊;2008年11期
  • 刘慧;;决策树ID3算法的应用[J];科技信息(学术研究);2008年32期
  • 谢尧;制造业中CRM的阶段实施和数据挖掘[J];计算机系统应用;2005年10期
  • 郑荔平;;基于分类的客户响应分析[J];福建电脑;2010年01期
  • 方凌云;网络环境下企业客户关系管理的应用研究[J];软科学;2004年01期
  • 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
  • 朱强生;田英;周延泉;何华灿;;银行业中的客户数据挖掘[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年
  • 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
  • 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
  • 关雪飞;杨军;马小兵;;决策树在航空发动机状态数据分析中的应用[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
  • 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
  • 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
  • 吴勇毅;危机下,数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
  • 创智集团副总裁 胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
  • 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
  • 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
  • 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
  • □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
  • 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
  • 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
  • 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
  • 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
  • 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
  • 黄定轩;企业核心能力智能挖掘应用基础研究[D];西南交通大学;2005年
  • 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
  • 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
  • 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
  • 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
  • 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
  • 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
  • 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
  • 周意;数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究[D];湖南大学;2005年
  • 邓莉;成都电信分公司客户关系管理与数据挖掘应用研究[D];电子科技大学;2003年
  • 曾海颖;客户关系管理中的数据挖掘[D];南京航空航天大学;2003年
  • 汪毅;面向零售业客户关系管理的数据挖掘模型研究[D];湖南大学;2003年
  • 刘元元;基于数据挖掘的客户关系管理[D];南京理工大学;2004年
  • 褚法政;基于数据挖掘的银行客户关系管理[D];青岛大学;2004年
  • 魏兵;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[D];南京理工大学;2004年
  • 郝静;数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用[D];武汉大学;2005年
  • 朱卫平;基于商务智能的CRM应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
  • 刘延民;基于数据挖掘的电信企业客户流失模型研究[D];电子科技大学;2005年

【稿件标题】:挖掘机分类|利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户分类
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2006年19期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:张莉;牟敏;


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