1结果输出
运用SPSS19.0输出结果，得到主成分特征值和累计方差贡献率如表2所示，并对成分矩阵进行正交旋转得到旋转成分矩阵如表3所示，运用回归法对因子得分计算得到成分得分系数矩阵如表4所示．
2结果分析
从表2中的数据可以看出，在特征值大于1的条件下，可提取四个公因子，且四个公因子的累计方差贡献率达到82.585%，丢失的信息较少，可以用它们来替代原有的指标变量进行农林渔牧业上市公司的投资价值分析．通过表3可以看出，公共因子F1总资产收益率、净资产收益率、每股收益和精力润增长率上载荷值较大，体现的是公司的盈利能力，F2在资产负债率，流动比率，速动比率和总资产增长率上载荷值较大，体现的是公司的偿债能力，而F3与F4在总资产周转率、存货周转率率上和应收账款周转率载荷值较大，体现的是公司的运营能力。
3聚类分析
聚类分析就是把某一个对象划分为若干个组的过程，使得同一个组内的数据具有较高的相似度。聚类分析主要有二阶段聚类，即K中心聚类和层次聚类．而本文对我国农林渔牧业上市公司将采用K中心聚类．所谓的K中心聚类就是事先指定类别数K，然后不断的调节分类中心，直至收敛。根据因子分析结果有4个因子，故类别数K的取值为4，把数据带入SPSS19.0结果如表6与表7所示．本文来自于《陇东学院学报》杂志。陇东学院学报杂志简介详见
4结束语
通过因子分析与聚类分析对我国农林渔牧业上市公司综合业绩的评估，我们大致可以得到以下结论:第一，从表5中我们可以看到不同的公司在盈利能力、偿债能力与运营能力等各项指标上存在着很大的差异，比如登海种业、开创国际、壹桥苗业、百洋股份股份等公司存在较强的盈利能力;福建金森、天山生物、神农大丰和大康牧业有较强偿债能力;而中农资源、万向德农的公司运转能力较强．第二，结合表6与表7，可以看出类别4在总资产收益率、净资产收益率与净利润增长率等方面得分较高，可以推断出这类公司具有较强的盈利能力，而这类公司在42家上市公司中占到33家，这表明我国农林渔牧业上市公司普遍具有较高的盈利水平，具有较高的投资价值，投资者可以结合自己的投资偏好，根据表5中的综合排名选择投资对象．第三，类别1，即国联水产、民和股份、敦煌种业、香梨股份四家公司在各项指标中的得分都较低，这类公司不管是在盈利、偿债、还是在运营能力方面都表现较差，表明公司的经营状况不太理想，从表5的排名中也可以看出这四家公司排名都比较靠后，因此此类公司并非理想的投资对象。
作者：黄培根 廖宜静 单位：安徽农业大学 经济管理学院
