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电力电子电路智能故障诊断技术的应用

摘要:在这个信息高速发展的新时代,电子电路的技术在各方面广泛的应用越来越广泛,影响也越来越大,地位也不可被取代。电子电路技术的不断发展,推动社会的进步与发展。近些年以来,人们对电子产品的要求也越来越高,所以继续发展新的产品将会成为各大企业的最重要的目标之一。然而电力电子产品的发展,势必需要电子电路作为铺垫,否则会影响到电路的稳定性。随着科技的迅猛发展,各种不同的高性能的新型电子产品也越来越多,随之而来的问题也越来越多,而电力电子电路在产品中有着至关重要的位置,所以对电力电子电路智能故障诊断技术的研究就显得尤为重要,本文就此电力电子电路中的智能诊断的优点做出分析,并对其现实的应用做出研究。

关键词:电力电子电路;智能;诊断技术

现如今,由于电力电子电路技术的不断提升,使得各种新型的电子产品、电子器件发展也越来越快。而这些电子产品会受到各种因素的制约导致多种问题的发生,其中电路问题是最常见也是最容易发生的问题。传统人工诊断的方式具有许多弊端,往往难以发现故障出现根本原因。所以,为了电力电子电路更好的发展,智能故障诊断技术正在逐渐取代传统技术,其对电力电子电路的安全和稳定具有重要的作用。本文就此电力电子电路中的智能诊断的优点做出分析,并对其现实的应用做出研究。

1电力电子电路智能故障诊断的现实意义

经济的迅速发展,人们生活质量的提高,使得人们对高品质的生活越来越向往,促使了高性能电子产品的出现。但是,高性能电子产品的增加,一定会增加产品的电力的负荷,导致故障的产生。传统的人工诊断往往需要依靠经验,科学依据缺少,致使无法诊断出导致故障的根部原因。所以说,人工诊断难以适应电子产品的发展,智能故障诊断应运而生。智能故障诊断技术不仅仅利用科学的手法进行故障诊断,还大大提高了诊断的效率,还可以全面的检测电力电子电路。人工检测的成本高,效率低,正确率低,而智能检测具有人工检测所没有的优点,高效、便捷、全面,为企业节省了大量的人力、物力、财力。

2电力电子电路智能故障诊断的具体应用

2.1模拟安全的电路环境

电力电子电路智能诊断技术随着科学技术的发展得到了极大的进步,越来越多的问题被解决。电力电子产品的功能的增多和性能的提升,导致电力电子电路面临着超负荷的工作状态。在这种情况下,为了保证电力电子电路的安全、稳定的运行,利用先进的手段对电力电子电路进行事先模拟。在模拟的过程中,综合分析影响电力的因素,对经过电路的各项指标进行科学的计算分析,预防在实际过程中出现的故障,确保电路的安全运行。通过电路模拟可以有效的减小故障出现的概率,保证电力电子产品的使用安全。

2.2建立完整可靠的信息库

完整可靠的信息库是对故障进行诊断的依据。在进行电力电子电路智能诊断中,收集电路的信息和故障的原因及故障易发点,录入信息库中。信息库的信息具有两部分,一是动态,包括监测与诊断过程中得出的结论;二是静态,包括电路运行时各种参数的具体数值。一个完整可靠的信息库需要全面覆盖电力电子电路的各种参数、易发故障的信息。当故障发生时,通过与信息库的比较,可以精确、快速的判断出故障的原因,提高工作效率。

2.3诊断输电线路故障

电力电子产品在使用过程,最容易出现的问题就是电路故障。人们生活水平的提高使得人们对电力电子产品的需求越来越高,功能要求越来越大众化。在这样的背景下,电力电子电路在换向的时候会产生一定的能量,当能量超出电路的最大承受限度时,电路很有可能就会出现故障,无法安全运行。使用电力电子电路诊断技术进行模拟计算,得到电路的最大负荷,在根据电路的实际工作环境,对电路进行控制,确保电路的运行安全。

2.4诊断主电路故障

电力电子电路的可靠性在电力电子产品的使用中至关重要,直接影响到电力电子产品的使用。在智能诊断技术中,对主电路的诊断主要使用晶闸管三相桥式变流器的技术。在晶闸管三相桥式变流器中,当电压经过时会触发脉冲控制器从而实现对电路电压的控制。此外,还可以通过计算得出变流器的输出电压,再根据电压量实现对主电路的检测。当变压器的电压量就会出现异常,就说明故障的存在,之后再进行故障模拟,建立信息库。

3小结

我国的电力电子产品在近十几年内飞速发展,同时电力电子电路的故障也随之而来,这不仅仅影响到电力电子产品的使用,也影响到电子产业的发展。如今的行业内竞争十分激烈,企业想要稳定的发展下去必须要重视自身的技术。在电力企业中最重要的部门之一就是变电运行部门,它直接影响着电子行业的发展。所以,为了保障企业自身的利益和企业的发展,电力电子电路的智能诊断具有十分重要的现实意义。企业需要大力发展智能诊断技术,保障电力电子电路的安全运行,尽可能的避免故障的发生,保证企业自身的利益。这样做,还可以促进企业的发展,促进我国经济的发展。

参考文献:

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[2]胡清,王荣杰,詹宜巨.基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术[J].中国电机工程学报,2008,12:107-111

[3]张宇飞.模拟电路多软故障特征的智能优化提取方法研究[D].哈尔滨理工大学,2014,08:101-102.

[4]常钧,韩雯.模拟电路智能故障诊断技术的现状及进展[J].医疗装备,2009,01:1-3.

作者:宋荣暐 赵海全 宿文思 单位:沈阳理工大学


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