1数据挖掘技术在企业人力资源信息化管理招聘环节的应用
数据挖掘（DataMining）技术是一种从海量的数据之中通过自身算法的运行来为企业提供有用信息的计算机技术[1]。随着我国大学生数量的激增，就业问题成为了社会各界所广泛关注的焦点问题。对于企业来讲，从海量的应聘信息中搜索和挖掘出具有发展潜力的人才成为人力资源管理工作的重要内容。因而，数据挖掘技术依靠自身优越的数据处理能力能够大幅提升企业人力资源管理信息化水平，推动其管理工作迈上一个更高的台阶。其在企业人力资源信息化管理招聘环节的应用步骤如下所述：
（1）应聘人员信息收集。企业人力资源管理人员依据本企业发展实际以及对于人才的使用需求，抽象地剥离出想要招募人员的特征信息，之后将该信息存入到招聘系统数据库中。
（2）数据集成。由于互联网的广泛使用，不同的应聘者在填写个人应聘信息时所采取的格式模板存在着显著的差异，此时数据挖掘技术将会对不同来源渠道、不同应聘信息格式、不同特点性质的数据信息在逻辑上或者是物理上集中并构建相应的内在关联性。
（3）数据规约。由于企业人力资源部门每天需要应对大量的应聘信息，过大的数据量将会导致信息管理系统运行缓慢，降低数据处理效率。因而，针对此种情形，采用数据规约技术，在充分理解企业招聘需求的基础上，寻找海量招聘信息之中的有用特征，从而发现数据量及其规模，在尽可能保证数据信息完整性的前提下，规范数据信息的属性与格式。
（4）数据清理。在应聘信息之中必然存在着不完整的信息内容或者是属性值错误的信息，同时，即使是同样的应聘信息在不同表达之下也会存在不一致情形。因而需要通过数据挖掘技术的决策树（DecisionTree）算法对应聘信息中所包含的数据进行清理，最终筛选出资料完整、数据信息属性值正确、特征信息鲜明的应聘信息，存入至数据库中以备检索与查看。
（5）数据挖掘。在对应聘数据信息进行一致性整理以及清理之后，企业人力资源管理系统数据库中所筛选出来的应聘信息基本上满足了企业发展对于相应人员所提出的要求，此时可以通过恰当的分析工具对应聘信息进行分析，目前该分析工具主要包括：统计方法、事例推理、规则推理、模糊集、神经网络、遗传算法等，而最终得出对于人力资源管理工作具有帮助的分析信息[2]。企业人力资源管理人员只需要对最终筛选分析出来的有价值信息进行梳理，从而迅速筛选出符合本企业招聘需求的人员信息，大幅提高了工作效率，为企业招聘工作降低了不必要的成本支出。
2智能桌面虚拟化技术在企业信息化管理中的应用
智能桌面虚拟化（IntelligentDesktopVirtualization，IDV）主要是将办公之中的电脑桌面进行虚拟化设置，在建立相应的连接通道后企业管理者可以通过任何移动智能终端设备与其进行连接，摆脱了空间与时间的限制，能够随时随地通过网络来访问个人所用电脑的桌面系统。随着智能桌面虚拟化技术的快速发展，该技术能够将计算机桌面系统的运行环境以及安装环境进行区分，拆分电脑之内的配置文件，大幅降低了管理工作的复杂性以及应用成本，不仅促使企业信息化管理工作效率得到了明显的提升，同时在应用成本方面更是显著下降，为其推广使用提供了便利条件。本文中智能桌面虚拟化技术在企业信息化管理中的应用如下：
（1）远程桌面托管。企业信息化管理工作中可以对多台电脑终端通过使用统一的客户端软件形式登录到企业内容服务器中，此时远程桌面托管自动启动，企业管理者可以通过终端显示器来获取任意一台终端电脑的桌面图像资料，同时还能够通过自动搜集软件对该终端电脑操作者键盘以及鼠标所发生的各种输入信号进行收集与整理，并最终给出分析报告。采取远程桌面托管的方式能够解决日常办公过程中重要文档被任意篡改、数据信息盗用的情形，从而将矛盾化解于无形之中，提高整个企业管理水平和效率。
（2）远程虚拟应用程序。要想实现该管理目标，只需要电脑终端所实用的浏览器以及相应的HTTP，HTTPS和SSL等Web协议，继而创建出安全连接，实施不同电脑终端之间的数据信息、图像资料的传输工作[3]。而企业管理者在实施远程虚拟应用程序所使用的电脑终端是否能够对应用程序进行管理亦或是仅仅能够打开电脑终端的显示装置，取决于远程虚拟应用程度的具体设计内容，企业可以根据实际需要对其进行自主设定，当前并未形成统一的规范。
（3）远程托管专用虚拟桌面。企业管理人员不可能时时刻刻在电脑面前，因而当出现需要企业信息资料的情形时，往往可以采用远程托管专用虚拟桌面的方式与电脑终端建立连接，以服务器作为桥梁，在虚拟桌面中设计出一套独立运行的操作系统，采用笔记本或者是移动终端设备访问服务器后，能够与其他虚拟机建立良好的共享关系，继而获取共享信息或资源。同时，通过此种方式还能够获取企业办公场所中电脑终端存储的信息并以流式传送的方式将所需信息传输至正在使用的设备，以此满足在家办公的需要。
3云存储技术在企业信息化管理中的应用
云存储（CloudStorage）是基于云计算（CloudComputing）含义基础上所衍生出来的一个全新概念，通俗来讲，云存储技术主要是将企业日常管理中的各种信息统一存储至云端，从而方便各个部门的工作人员共享与使用。无论是企业管理者还是工作人员均可以随时随地通过移动终端设备与云端相连接，继而实现数据的上传与下载。基于云存储技术所开发而来的云存储系统则是由master以及服务器所构成，在master中存放着企业信息化管理工作中所生成的系统文件以及相应的元数据，通常情况下内容包括文件名称空间、数据信息存取控制、文件属性信息、存放位置信息等[4]。为了保证数据的安全性，每一个企业数据信息被分成了3个以上的备份，而如果企业管理者对数据进行修改时，就必须在云存储中所有备份信息进行操作，并且以使用的版本号方式实现数据信息内容的一致性。企业管理者或者是工作人员无法通过master直接对相关信息进行访问，而是从中获取到数据信息的具体存储位置后直接与服务器建立联系从而实现交互式操作。此外，在云存储的写操作方面，移动终端必须在获得授权下方可以将更新的数据信息传输给云存储系统中各个数据副本，并且只有在所有的数据副本均收到相应指令后，才会对移动终端释放准许控制的信号。当所有写操作完成之后，才会发出最终的控制完成信号[5]。通过此操作，能够将企业各种信息予以有效管理，并且大幅提高了信息存储的安全性，使得信息化管理工作取得卓有成效的成果。
4结语
综上所述，数据挖掘技术可以被应用在人力资源招聘信息管理工作中，智能桌面虚拟化技术能够对整个企业电脑终端进行实时监控，云存储技术则能够统一保存企业各种数据信息，上述3种计算机技术的应用可以有效提高企业信息化管理水平，值得对其进行更深入的研究。
作者：安呈君 单位：济南职业学院
