一、问题的提出
战略性新兴产业的“战略性”体现在它是一个国家在世界事务中能否具有话语权的基础，它与国民经济发展息息相关。[1]战略性新兴产业发展首先需要政府推动，需要在产业政策、金融政策、技术投入等方面得到有效支持。同时，战略性新兴产业是新建立或通过传统产业改造，具有较高技术含量，以产业科技创新能力的提升以及相对成本的降低为目标的产业。[2]战略性新兴产业的发展需符合市场规律，根据区域的比较优势、未来市场需求、技术发展趋势等合理规划、科学决策。因而，战略新兴产业的选择需要摆脱政府决策的主观性，同时充分尊重市场规律和区域经济特点。2012年至2014年，山西省地区生产总值增速分别为10．1％、8．9％、4．9％，全省宏观经济形势严峻、下滑明显。究其原因，除受到全球经济疲软等外部影响外，山西省经济结构不合理是造成经济下行的内生原因。2001年以来，山西省第二产业占地区生产总值的比重不断攀升；其中，采矿业占第二产业比重由2001年的29．3％，上升至2012年的62．9％。2012年以后，我国经济进入以创新驱动取代要素和投资驱动的“新常态”，对传统工业产品需求疲软，致使山西省经济下行压力加大。扭转山西省经济下行趋势的关键是通过发展战略性新兴产业以优化产业结构。因而，战略性新兴产业的选择与发展对于山西省经济可持续发展意义重大。本文将山西省战略性新兴产业选择作为研究对象。
二、研究方法
根据对现有文献的收集与整理，可以发现战略性新兴产业选择与评价常用方法主要包括：区位熵分析、层次分析法、BP神经网络模型、Weaver－Thomas模型、因子分析。区位熵是用来测度一个地区生产结构中某行业与全国水平相比所具有的相对优势，常用来判别产业集聚存在的可能性。区位熵越大，则说明该产业的比较优势越明显。[3]层次分析法常用于战略性新兴产业指标权重的确定。肖艳（2012）采用层次分析法和模糊综合评价法对吉林省战略性新兴产业选择问题进行了实证分析。[4]BP神经网络是人工神经网络中的一种，是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络模型。敖永春（2012）采用BP神经网络对重庆市战略新兴产业选择进行了研究。[5]贺正楚等（2011）采用Weaver－Thomas模型研究湖南省战略新兴产业选择问题。[6]因子分析是一种数据简化技术，通过研究众多变量之间的内部依赖关系，寻找能够起决定作用的公因子，然后将每个变量用公因子的线性组合表示，借此体现原始变量和公共因子之间的相关关系，最后计算出几个主要指标的权重，并依照公共因子得分和综合得分，对样本进行综合评价。[7]较其他几种方法，因子分析法具有操作简便、结论客观准确等优点，目前相关研究多采用因子分析方法。因而，本文选择采用因子分析法进行战略性新兴产业选择研究。
三、因子分析过程
（一）研究对象
目前，关于战略性新兴产业的统计研究处于起步阶段。周晶（2011）根据《国民经济行业分类》（2002）和《高技术产业统计分类目标》（2006）编制了战略性战略新兴产业统计分类表。[8]目前，仅有全国经济普查数据与周晶编制的战略性新兴产业统计分类表相对应。梁正华等（2013）在研究山西战略性新兴产业问题时所使用的是高新技术产业统计数据。[9]研究过程中发现，高新技术产业与战略新兴产业概念有所区别；而经济普查数据主要依照国民经济行业分类标准进行统计。因而，本文为了保证研究的全面性，采用《山西统计年鉴》和《山西省第三次全国经济普查主要数据公报》中使用的国民经济行业分类方法，将工业类41个具体产业，第三产业14个具体产业作为战略性新兴产业的备选对象。建筑业缺少战略新兴产业相关特征，因而没有列入研究范围。
（二）指标选择通过相关文献整理分析
战略性新兴产业选择的指标主要包括：产业产值占地区生产总值比重、区位熵、需求收入弹性、产值变化率、总产值、利润总额、就业人员占总就业人口比重、固定资产投资、单位能耗、单位能耗变化率、R＆D经费投入额、R＆D经费投入强度。各指标的含义与计算方法如表1。根据《山西统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《山西省第二次全国科学研究与试验发展（R＆D）资源清查主要数据公报》和《山西省第三次全国经济普查主要数据公报》对所需数据进行收集整理。
（三）因子分析过程
借助SPSS19．0软件对收集的数据进行因子分析，具体分析过程如下。首先得到评价指标之间的相关系数矩阵（Cor－relationMatrix）和KMO检验、Bartlett检验结果。KMO检验值为0．633，适合因子分析；Bartlett值为278．465，其中Sig取值0．000，适合因子分析。通过主因子标准分析，得到全部的解释方差。由表2所示可以看出，4个主因子所解释的方差达到76．603％，说明能代表12个评价指标的大部分信息。通过对因子荷载矩阵做正交旋转，得到因子旋转后荷载矩阵（如表3）和因子得分系数矩阵（如表4）。从表3中可以得到四个因子，F1包括行业产值占地区生产总值的比重、区位熵、总产值、利润总额、就业人员比重、固定资产投资，重点衡量产业发展规模与比较优势；F2包括需求收入弹性、产值变化率，用以衡量产业经济增长趋势；F3包括R＆D经费投入总额、R＆D经费投入强度，衡量产业科技创新能力；F4包括单位能耗、能耗变化率，衡量产业可持续发展能力。综合以上分析，根据表4可以得到各指标占所在因子的权重，根据表2可以得到各因子的总权重。最终确定的指标体系及权重如表5所示。将收集的各产业相关数据建立均值为0，标准差为1的数据标准化值，根据表5所列相关权重可计算产业战略性新兴产业选择评价结果。
（四）因子分析结果
分别计算41个工业产业、14各第三产业战略性新兴产业选择评价结果，并按由大到小排列（如图1），选取前15个产业为选择出的山西省战略性新兴产业。这15个产业分别为：煤炭开采和洗选业，仪器仪表制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，金属制品、机械和设备修理业，专用设备制造业，黑色金属矿采选业，批发和零售业，烟草制品业，通用设备制造业，废弃资源综合利用业，金融业，非金属矿采选业，交通运输设备制造业，酒、饮料和精制茶制造业，交通运输、仓储和邮政业。其中，烟草制品业是国家严格管理与控制的行业，因而不列入战略新兴产业行列。
四、结果分析
（一）山西省战略新兴产业选择结果
本文所选择出的战略性新兴产业以统计年鉴为基础，产业名称与政府有关战略新兴产业的政策文件相关提法存在差异；所选择出的战略性新兴产业，一个产业中包含若干个更加具体的产业细分。因而选择出的14个战略性新兴产业可进一步细化与归类，最终形成12个山西省战略新兴产业门类，如表6所示。其中，环保产业、新材料、煤化工与煤层气、信息技术产业、装备制造与修理业、食品加工业、新能源与新能源汽车产业是未来山西省应重点发展的七大战略性新兴产业；现代物流业、现代金融业、现代商业、文化产业属于第三产业中应重点发展的战略性新兴产业。
（二）山西省战略新兴产业发展现状分析
由于本文以历年统计数据为基础，因而研究结论也反应了选择出的战略性新兴产业的现状。为进一步分析选择出的14个战略新兴产业的具体现状，制作战略新兴产业现状矩阵，如图2所示。矩阵横轴为战略新兴产业科技创新能力F3得分，纵轴为市场发展潜力F2得分；同时以圆圈直径大小表示产业经济规模与比较优势F1，以灰度变化表示产业可持续发展能力F4。区域Ⅰ中的产业市场发展潜力与科技创新能力较好，属于应当优先发展的战略新兴产业，落在这一区域的产业包括废气资源综合利用、仪器仪表制造业、非金属矿采选业。三个产业的可持续发展能力中等，但产业规模有待扩大。区域Ⅳ中的产业市场发展潜力与科技创新能都较差，落在这一区域的产业为批发与零售业。区域Ⅱ中的产业具有较高的市场发展潜力，但目前科技创新能力略显不足。落在这一区域的产业包括金属制品、机械和设备修理业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，交通运输、仓储和邮政业，煤炭开采和洗选业，金融业。值得注意的是，这些产业规模较大，具有一定发展基础，需要提高产业科技创新能力，实现产业附加值的提升。区域Ⅲ中的产业具有较高的科技创新能力，但是市场发展潜力明显不足。这些产业包括通用设备制造业、专用设备制造业、黑色金属矿采选业和交通运输设备制造业。
五、政策建议
根据本文选择出14项山西省战略性新兴产业及发展现状，可提出以下政策建议：（一）通过发挥技术优势，扩大新材料、节能环保、装备制造业规模。通过分析发现，山西省在废气资源综合利用、仪器仪表制造业、非金属矿采选业方面存在一定技术优势，但三个产业的产业规模较小，说明技术优势发挥不足，科技成果转化的力度不够。应加大对技术优势企业的扶持力度，并通过科技激励措施，促进科技成果转化，形成一批技术先进、产品领先的大型领军企业。（二）通过科技创新推动传统支柱性产业升级。煤炭开采、装备制造等产业是山西省传统优势产业，虽然短期内价格受市场供求影响较大，但未来市场空间依然存在。通过分析可以看出，煤炭开采、装备制造等传统产业科技创新能力不足是制约产业发展的关键。因而，需要通过科技创新，提高产品附加值，提升产品生产效率，实现传统优势产业向战略性新兴产业的转变。（三）以金融业、批发零售业、物流业发展带动第三产业发展。战略新兴产业不应仅局限于第二产业，随着山西省产业结构调整不断深入，第三产业比重不断扩大，对于区域经济的支柱性作用逐渐明显。在“互联网＋”浪潮的推动下，金融业、批发零售业、物流业存在商业模式创新的空间；同时，三个产业对于刺激消费、促进生产的带动作用明显。
作者：李强 单位：山西大学商务学院管理学院
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