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【基于关联规则的推荐】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统

本文作者:朱全;廖光忠;成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:针对智慧旅游中景点推荐方面的不足,给出一种智能推荐的实现方案,通过对用户交互操作行为数据的分析,获取用户对浏览景点的兴趣度和认同度,在此基础上,运用AWMS-FPgrowth(多最小支持度加权FP-growth)算法挖掘出潜在的模式,形成规则,作为景点推荐的依据,与传统推荐方式相比,系统在准确性和新颖性上有很大的提高。
【论文正文预览】:智慧旅游涉及云计算、大数据、物联网、数据挖掘、高效信息处理等许多领域,具体体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销等方面,国内外在智慧旅游方面都做过一些研究。虽然智能旅游方便了用户,但在大多数情况下,仍然是以分类推荐的方式进行信息检索,用户面对海量的信息,很难找到自
【文章分类号】:TP311.13;TP391.3
【稿件关键词】:智慧旅游加权FP-growth算法数据挖掘
【参考文献】:
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  • 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
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  • 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
  • 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
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  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
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  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
  • 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
  • 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
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  • 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
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  • 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
  • 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
  • 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
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  • 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
  • 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
  • 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
  • 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
  • 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
  • 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
  • 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
  • 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
  • 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
  • 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
  • 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
  • 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
  • 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
  • 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
  • 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
  • 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
  • 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
  • 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
  • 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
  • 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

【稿件标题】:【基于关联规则的推荐】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统
【作者单位】:武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
【发表期刊期数】:《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】:《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,工业控制计算机杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN32-1764/TP,国际刊号:ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办,本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
【版权所有人】:朱全;廖光忠;


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