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运用数据仓库技术构建电信企业经营分析系统

摘 要:当今社会发展最为迅速的行业就是电信业,发展最好的行业自然也面临着巨大的竞争。为满足市场需求、迎接各种挑战就必须了解市场变化和客户需求。电信业最具竞争力的就是利用好信息,各种信息的综合应用是电信业生存的关键与保证。因此数据仓库技术应运而生,其出现将有效的解决各类信息综合应用、建设内部管理信息系统。本文将简要介绍如何利用数据仓库技术构建电信企业经营分析系统,并指出数据仓库技术是面向企业管理的应用,而不是单纯的计算机技术。 
  关键词:数据仓库技术 企业经营 系统建设 分析系统 系统软件 
  中图分类号:TP392 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2014)08-0003-02 
  一、前言 
  管理在当今技术进步、活动复杂的社会环境下越来越离不开信息,当今世界越来越离不开信息处理,企业管理者每天也会用大量时间来进行信息处理。计算机的应用在信息工作的迅速增长过程中不断推广。一般的数据处理已经不能满足需求,信息处理逐步走向高层管理和决策,因此,产生了管理信息系统。 
  二、系统建设的需求分析 
  1.面向市场、面向竞争的需要 
  电信企业无论是市场还是竞争方面都需要建设市场经营分析系统。用户对通信的选择变得多样化,因此通信行业的竞争逐渐加剧,也促使用户对通信的要求不断提高,中国电信企业正面临着国内外的重重压力。为了使企业在激烈的竞争中保持强有力的竞争条件,以客户为导向进行企业运作,建设市场经营分析系统势在必行。建设市场经营分析系统能够及时获取市场信息、突发用户与企业的变化,增强电信企业面向市场的竞争力。 
  2.信息集中资源、充分利用的需要 
  少数电信公司建成了一系列比较完善的生产运行和业务管理计算机系统,主要涵盖了交换、传输、动力网管系统、用户故障申告系统、财务管理系统、客户投诉管理系统等。这些系统拥有的信息如果不能得到共享和充分利用将会造成资源的浪费 
  3.为企业管理者提供辅助决策信息的需要 
  企业管理者如果局限于手工收集管理数据,那么工作量及其繁杂程度可想而知,在此基础上进行企业经营决策显得力不从心。建设经营分析系统能够避免这些弊端,为管理者提供辅助决策信息,包括基本经济数学模型、业务模型、用户模型。 
  4.提高现有业务生产系统运行安全的需要 
  某电信公司不同的生产运营系统中分布着不同的有关经营的各类数据,这些系统在实时环境中,分析的侧面多、产生的数据多、各种进程交易繁多。从负荷角度考虑就需要提高现有生产运营系统的处理能力,各个系统的进行速度和响应时间也会受到影响,也可能导致数据混乱,最终影响整个电信产业的正常运行。 
  三、经营分析系统设计 
  1.系统的软件平台 
  经营分析系统需处理大量数据来支持企业经营决策支持,必须进行联机服务,传统数据库无法满足这些要求,主要表现如下: 
  目前各种数据库都具有数据管理和简单处理能力,但是经营分析过程中要处理的数据非常庞大,若进行人工处理时相当不容易的。 
  经营辅助决策信息不仅涉及企业内部及外部数据,而且不同系统之间数据是很难进行集成的。具体的业务处理和生产必须从企业经营管理的角度进行审视,尤其是对于分散、零乱、大量难集成的数据。 
  考虑到用户行为存取频率高、操作处理时间短的特点,而分析处理过程与用户的行为模式完全不同,其中的有些决策支持应用程序可能需要连续运行几个小时,系统资源此时大量的被消耗。 
  2.系统结构 
  2.1系统硬件、网络部分 
  2.2系统主机配置方案 
  由于某电信公司的“九七系统”的营业子系统和计费与销帐子系统合用一套主机,主机的忙时负荷较大,因而计划在建立新的机房,购置两台主机及磁盘阵列,作为系统的异地备份。由于新主机日常工作较少,且本系统的实时性要求不高,为减少本系统的硬件投资,“九七系统”需用到新主机B时,可将经营分析系统的运作放在每日营业后进行,因而本系统的数据仓库主机计划采用“九七”营业系统的备份主机B,仅需将新磁盘阵列的存储容量进行扩容即可。 
  2.3Web服务器及中间数据库服务器 
  负责定时或按用户需求生成常用的分析报表,用Web方式发布。同时可作为统计数据的存放、人工录入数据的存放等,可采用高性能的服务器。 
  2.4数据采集机负责日常业务数据的定时采集、过滤和数据加载。采用一般的商用微机。
  2.5日常手工录人、系统分析微机可采用现有的各部门的微机。 
  2.6系统接口 
  若系统应用角度出发,给管理决策提供支持信息,经营分析系统有来自不同数据库或者是其他信息源的信息,这些信息具有分布和异构的特征,主要信息可以认为是信息源上的实体化试图集合。 
  3.系统软件结构 
  3.1数据的获取 
  定义良好和集成完整的数据是经营分析决策系统取得成功的关键。因此一定要最先确立分析主题,然后建立优质的数据模型,再从现有的业务系统中准确无误的提取数据,经过转化、过滤、集成各个环节确保所得数据的质量,然后把数据加载到企业的数据仓库。 
  3.2数据的存储 
  确保存储的可靠性,同时可以对大量数据的高速查询。 
  3.3数据分析 
  数据分析是对大量且复杂的原始数据进行处理的程。管理人员将数据进行准确并且快速的处理得到所需的报表,管理人员还可以通过各种前端先进的分析工具进行业务分析。 
  4.技术要求 
  4.1此系统必须和每个业务系统之间进行联网,而且每个系统还必需提供系统所需要的业务数据,并且还需要自动化获取数据。 
  4.2数据仓库内存储的数据量较大,统计与查询在时间限制方面要求较高,要求数据仓库的主机具有较高的性能,需小型机以上;要求数据库产品在数据压缩存储、在灵活、快速查询以及统计方面必须要有出色的表现。


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