电能质量测量与分析是解决电力系统中各种谐波污染，提高供电电能质量的重要基础，其核心是谐波测量。电力系统中各种扰动引起的电能质量问题分为稳态和暂态两大类：稳态电能质量问题以波形畸变为特征，主要包括谐波、间谐波、波形下陷及噪声等；暂态电能质量问题则以频谱和持续时间为特征，包括脉冲暂态和振荡暂态，表现为瞬时电压上升或下降，出现瞬时谐波、振荡。
目前国内外电能质量测量技术主要有 FFT 算法、基于 MALLAT 算法、小波包变换、连续小波变换、复小波变换、自适应小波和基于神经网络测量方法等。应用小波变换等快速、准确的测量方法和可靠的测量仪器对电能质量进行长期的监测，对检测出的扰动数据进行分类和分析，应用模糊-神经网络方法确定有效信息的传输、存储，找到影响电能质量的原因，采取相应的解决办法，消除谐波污染并提高功率因数。
影响电能质量的主要因素是各种非线性用电设备、变压器和各类铁心电抗器，可分为以下几类：
电力电子装置，特别是变频器，这是最严重的谐波源，一般用于电动机的变频调速，如电力机车、水泵、风机、中央空调、锅炉等，这些装置在整流、逆变、调压及变频可程中产生大量的谐波；
电弧炉，如炼钢用的交流电弧炉；
家用电器，如日光灯、电视机、空调、电冰箱等；
有开关电源的设备，如计算机等。必须对这些设备进行电磁兼容性设计和检测，以符合国家标准的要求，减少和消除对电网的污染。
4 对于智能仪表技术及其应用未来发展方向的建议
4.1 智能仪表的智能化程度有待进一步提高
智能仪表的智能化程度表征着其应用的广度和深度，目前的智能仪表还只是处于一个较低水平的初级智能化阶段，但某些特殊工艺及应用场合则对仪表的智能化提出了较高的要求，而当前的智能化理论，如：神经网络、遗传算法、小波理论、混沌理论等已经具备潜在的应用基础，这就意味着我们有必要也有能力结合具体的应用需要下大气力开发高级智能化的仪表技术。
4.2 智能仪表的稳定性、可靠性有待长期和持续的关注
仪表运行的稳定性、可靠性是用户首要关心的问题，智能仪表也不例外，随着智能仪表技术的不断拓展、新型的智能仪表也将陆续投放市场，这需要我们始终把握一个原则：每一项智能新技术的应用有待实践的检验，是否用户有信心和勇气敢于做“第一个吃螃蟹的人”。这就需要安全性、可靠性技术的并行开发。
4.3 智能仪表的潜在功能应用有待最大化
目前工业自动化领域的实际应用尚未将智能仪表的功能发挥最大化，而更多的只是应用了其总体功能的半数左右，而这一应用现状的主要原因是，控制系统的总体架构忽略了诸如现场总线的技术优势，这需要仪表厂商与用户建立良好的合作伙伴关系，加强长期合作，以短期投资促长期效益，通过建立“智能仪表+现场总线”的控制系统架构，确立优化的投资观念，达成和谐共赢的目标。
5 结束语
电工仪器仪表在工业和民用领域的应用都非常广泛，涉及工业生产、人身健康、财产安全、节约能源、环境保护等诸多方面。电工仪器仪表的技术进步为电力能源管理提供了至关重要的基础，不断发展和提高电工仪器仪表技术对提倡节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会具有重要意义。随着微电子、计算机、网络和通讯技术的飞速发展以及综合自动化程度的不断提高，目前广泛应用于工业自动化领域的智能仪表，其技术也同样在过去的二十多年里得到了迅猛的发展。目前国外智能仪表占据了国际应用市场的绝大比重，如何结合目前智能仪表的工业应用经验并快速跟踪国际智能前沿技术应用于我国智能仪表的开发研究成为振兴民族智能仪器仪表的一大突出问题。
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