本文作者：洪晓鸿；洪璐；成功正常投稿发表论文到《浙江国土资源》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：正一、引言上世纪90年代,Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论(StatisticalLearningTheory,SLT)即有限样本学习理论,及相关概念—VC维(VCDimension)、结构风险最小化准则(StructuralRiskMinimization,SRM)、核函数(KernelFunction)引入到机器学习领域,提出了有限样本学习条件下,解决模式识别、回归分析问题时,通过黑箱模型建立"输入"和"输出"的"泛函"关系,并且使得模型具有较强"泛化"能力的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)模型。

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【论文正文预览】：一、引言上世纪90年代,Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论(StatisticalLearningTheory,SLT)即有限样本学习理论,及相关概念—VC维(VCDimension)、结构风险最小化准则(StructuralRiskMinimization,SRM)、核函数(KernelFunction)引入到
【文章分类号】：TP18;P224
【稿件关键词】：支持向量机;高程异常;机器学习领域;有限样本;结构风险最小化;模式识别;学习理论;黑箱模型;大地高;Dimension;

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【参考文献】:

• 王新洲;范千;许承权;李昭;;基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年05期
• 王荣静;陈萍;张玮;;大数据量遥感图像目标地物检索方法研究[J];中国科学D辑;2005年S1期
• 杜培军;林卉;孙敦新;;基于支持向量机的高光谱遥感分类进展[J];测绘通报;2006年12期
• 宋小刚;李德仁;廖明生;程亮;;基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年03期
• 罗亦泳;张豪;张立亭;;基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究[J];浙江工业大学学报;2010年01期
• 何德平;肖勇;肖兴国;黄永红;周庆人;;支持向量机在遥感影像处理中的应用[J];城市勘测;2006年03期
• 董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2007年03期
• 董玉磊;高飞;;支持向量机方法在GPS高程转换中的应用[J];工程勘察;2007年11期
• 傅文杰;;GIS支持下基于支持向量机的滑坡危险性评价[J];地理科学;2008年06期
• 李祖传;马建文;张睿;李利伟;;利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年03期
• 曹轶之;隋立芬;;支持向量机辅助的自适应EKF滤波及其在单频GPS精密动态单点定位中的应用[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年
• 曹轶之;隋立芬;;支持向量机辅助的自适应EKF滤波及其在单频GPS精密动态单点定位中的应用[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年
• 沈体雁;夏帆;刘良明;王煌基;;基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较[A];新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C];2005年
• 柳思聪;杜培军;;基于形态学滤波的多时相遥感影像变化检测方法研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
• 汪东川;龚建华;张利辉;;基于时间序列轨迹分析的遥感影像分类结果联合校正[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
• 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
• 谈小龙;;锦屏一级水电站高边坡GIS智能预测预报系统研究[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
• 刘颖;基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2013年
• 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
• 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
• 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
• 张洪恩;青藏高原中分辩率亚像元雪填图算法研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2004年
• 杨振舰;可视化数据挖掘技术在城市地下空间GIS中的应用研究[D];河北工业大学;2012年
• 阿玛娜;基于RS和GIS的土地利用/土地覆盖变化检测研究[D];武汉大学;2010年
• 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
• 胥海威;基于改进随机聚类决策森林算法的遥感影像分类研究[D];中南大学;2012年
• 王荣静;基于SVM的MODIS数据土地覆盖分类方法研究[D];中国农业大学;2005年
• 吴静;基于支持向量机与图斑的高光谱分类方法研究[D];长安大学;2010年
• 梁怀翔;支持向量机遥感图像分类的研究[D];长安大学;2011年
• 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
• 姚磊;基于支持向量机的遥感影像分类研究[D];山东师范大学;2012年
• 范良;基于EEMD去噪和果蝇支持向量机的变形预测方法研究[D];辽宁工程技术大学;2013年
• 谭立霞;GIS支持下基于支持向量机的滑坡灾害危险性评价研究[D];中南大学;2008年
• 张锐;基于CCD星敏感器的星图识别算法的设计与实现[D];解放军信息工程大学;2007年
• 姜喜东;河源市林地覆被信息遥感提取方法对比研究[D];广州大学;2010年
• 郭航;北京山区森林植被分类技术研究[D];北京林业大学;2007年

【稿件标题】：【毕业论文选题来源】回归支持向量机在区域高程异常拟合中的应用
【作者单位】：绍兴市柯桥区政府统一征地办公室;浙江省第一测绘院;
【发表期刊期数】：《浙江国土资源》2014年05期

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【期刊简介】：《浙江国土资源》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，浙江国土资源杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN33-1290/P，国际刊号：ISSN1672-6960。浙江国土资源杂志社由浙江省国土资源厅主管、浙江省国土资源厅信息中心主办......更多浙江国土资源杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8371/)投稿信息
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