本文作者：赵红宇；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年26期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文描述了一种新的基于关键词组合模式的文本向量空间表示模型,相对于只使用文本中词语的频率的文本向量空间模型,这种新的模型在可以计算的前提下,使用了词语之间的相对位置信息,从而可以解决部分词语向量空间模型表示的不足。本文讨论了使用这种模型的自动文本分类系统,包括分类系统的结构、特征提取、文本相似度计算公式,并给出了评估方法。
【论文正文预览】：近年来,以文本格式存储的海量信息出现在Internet、数字化图书馆及公司的Intranet上,如何从这些浩瀚的文本中发现有价值的信息是信息处理领域的重要目标,而文本自动分类系统能够在给定的分类模型下,根据文本的内容自动对文本分门别类,从而更好地帮助人们组织及挖掘文本信息,
【文章分类号】：TP391.1
【稿件关键词】：关键词组合向量空间自动分类分类算法
【参考文献】:

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• 吴新涛;基于向量空间模型的网页信息过滤方法研究[D];大连理工大学;2008年
• 赵博;一种基于关键向量的文本分类模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
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【稿件标题】：【词向量 文本分类】基于关键词组合向量模型的文本自动分类研究
【作者单位】：西南科技大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年26期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：赵红宇；

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