本文作者：董琳琳；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2012年13期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：客户忠诚度是客户关系管理研究的重要内容,对企业的经济效益有着巨大的影响。本文运用主成分分析法和支持向量机相结合的方法来预测客户忠诚度。其中通过主成分分析法对原始数据进行降维,消除冗余,从而提高客户忠诚度评价指标的分析精度,然后将得到的主成分作为支持向量机的输入进行建模和预测,企业可以根据结果制定相应的客户保持和发展策略。最后通过实例验证此方法的可行性和有效性。
【论文正文预览】：客户忠诚度对企业的经济效益有巨大的影响,企业从忠诚的客户那里获得最高的利润,并且忠诚的客户会长期大量购买企业的产品和服务,对于企业更优质的产品和服务,忠诚的客户愿以较高的价格购买,为企业带来更多利润。有大量忠诚客户的企业通常可以节省大量营销费用、服务启动费用
【文章分类号】：F274;F224
【稿件关键词】：客户忠诚度主成分分析支持向量机预测
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【稿件标题】：[客户忠诚度分析论文]基于数据挖掘的客户忠诚度预测实现
【作者单位】：重庆大学经济与工商管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2012年13期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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