在这个庞大的视频通信体系之中，应用着当前最为先进的技术，也正是这些核心技术，铁路视频监控的存在才能更有价值。因此想要对视频系统的应用有更为深人的理解，首先应当对其采用的核心技术以及其相应特征有所了解。在视频系统相关的技术体系中，数据库、数据传输技术等作为基础性的数据支持，通常不将其纳人到视频系统的核心范畴中。相应地，将红外线夜视技术以及图像识别技术等作为视频系统的核心技术对待，这些技术在视频系统的运行过程中，以及对视频数据进行应用的过程中不可或缺，成为帮助视频系统发挥作用的重要核心。
首先是红外夜视技术，目前对于铁路交通环境而言，最为重要的是全天候对于环境的监视。不同于公路交通系统，高速公路上的监控需要准确抓拍到快速运动的车辆，但是在铁路环境中，只需要对列车运行环境进行监控，列车则不作为重点拍摄对象。因此高清摄像头在铁路环境中并非不可或缺，但是全天候的监控从客观上要求红外夜视技术参与应用。此种技术对于夜晚无其他环境光源帮助的情况下实现监控效果的提升，并且对于雨雪天气以及雾霆等天气环境都能够实现较好应对，通常可视距离可以达到1一Zkm左右。目前在市场上的红外夜视技术工有三种，即:被动红外成像技术、基于红外灯的主动红外夜视技术、基于激光器的主动红外夜视技术。其中被动红外成像技术主要适用于对夜间的运动物体进行监控，在环境监控方面略逊一筹;基于红外灯的主动红外夜视技术通常用于300m以内环境的监控，但其故障率较高，技术主体相对脆弱，并不适用于野外工作环境;而基于激光器的主动红外夜视技术从技术发展角度看相对较为成熟，目前已经发展出红外激光照明器灯、超低照度彩转黑摄像机、红外夜视专用监控镜头三大部分，能够在夜间实现较好照明和更远距离监控，并且其野外寿命也十分理想。
通常激光灯的寿命可以达到10000小时以上，而摄像机则能够有效实现白天与夜晚不同光线需求，利用滤光片的切换实现高质量成像，以及焦距的有效调整，都能够在铁路工作环境中获得良好效果。另一个在铁路视频系统中发挥着重要作用的技术则是职能图像识别技术。在这个庞大的视频通信体系之中，应用着当前最为先进的技术，也正是这些核心技术，铁路视频监控的存在才能更有价值。因此想要对视频系统的应用有更为深人的理解，首先应当对其采用的核心技术以及其相应特征有所了解。在视频系统相关的技术体系中，数据库、数据传输技术等作为基础性的数据支持，通常不将其纳人到视频系统的核心范畴中。相应地，将红外线夜视技术以及图像识别技术等作为视频系统的核心技术对待，这些技术在视频系统的运行过程中，以及对视频数据进行应用的过程中不可或缺，成为帮助视频系统发挥作用的重要核心。
首先是红外夜视技术，目前对于铁路交通环境而言，最为重要的是全天候对于环境的监视。不同于公路交通系统，高速公路上的监控需要准确抓拍到快速运动的车辆，但是在铁路环境中，只需要对列车运行环境进行监控，列车则不作为重点拍摄对象。因此高清摄像头在铁路环境中并非不可或缺，但是全天候的监控从客观上要求红外夜视技术参与应用。此种技术对于夜晚无其他环境光源帮助的情况下实现监控效果的提升，并且对于雨雪天气以及雾霆等天气环境都能够实现较好应对，通常可视距离可以达到1一Zkm左右。目前在市场上的红外夜视技术工有三种，即:被动红外成像技术、基于红外灯的主动红外夜视技术、基于激光器的主动红外夜视技术。其中被动红外成像技术主要适用于对夜间的运动物体进行监控，在环境监控方面略逊一筹;基于红外灯的主动红外夜视技术通常用于300m以内环境的监控，但其故障率较高，技术主体相对脆弱，并不适用于野外工作环境;而基于激光器的主动红外夜视技术从技术发展角度看相对较为成熟，目前已经发展出红外激光照明器灯、超低照度彩转黑摄像机、红外夜视专用监控镜头三大部分，能够在夜间实现较好照明和更远距离监控，并且其野外寿命也十分理想。
通常激光灯的寿命可以达到10000小时以上，而摄像机则能够有效实现白天与夜晚不同光线需求，利用滤光片的切换实现高质量成像，以及焦距的有效调整，都能够在铁路工作环境中获得良好效果。另一个在铁路视频系统中发挥着重要作用的技术则是职能图像识别技术。对于铁路工作系统而言，最为重要的在于对列车运行环境中的不良因素进行识别从而形成预警信息，但是在实际工作过程中，铁路系统延伸我国南北疆域，因此即便架设起相应的视频监控网络，也难以单纯借由人力发现整个系统中存在的问题，因此需要借助于人工智能来对采集到的视频信息进行识别。
除了常规结合天气状况而生成的更为局部和精细的天气信息以外，图像识别技术还执行图像分割技术，计算机对采集到的图像进行分割，从而获取到具有实际意义的图像区域并且与数据库进行比对，实现对图像的认知和解读。在分割的过程中，灰度特征、纹理特征、颜色特征以及图像的运动特征等都会成为操作的依据，并且因此衍生出基于区域的分割技术、基于边缘的分割技术以及基于模糊技术的图像分割，且各自呈现出不同的工作特征。基于区域的图像分割技术主要是考虑到图像区域内部的相似性来区分不同区域，此种分割方法具有一定的抗噪声能力，是目前图像分割领域较为常用的算法。而基于边缘的图像分割技术则是在边缘特征相对显著的前提下进行的，但抗噪声能力相对较弱。模糊技术更加倾向于数学算法，但是目前仍然不够成熟，还在不断的改进过程中。
在铁路交通环境中，视频监控系统发挥着至关重要的安全保卫作用。因此，在工作中比如对其核心技术加以重视，密切关注相关技术领域发展动态，有的放矢展开研究，积极引人先进思想，为建立更为安全稳定的铁路运输环境打下坚实基础。
作者：杨晓霞 单位：北京铁路局北京通信段
除了常规结合天气状况而生成的更为局部和精细的天气信息以外，图像识别技术还执行图像分割技术，计算机对采集到的图像进行分割，从而获取到具有实际意义的图像区域并且与数据库进行比对，实现对图像的认知和解读。在分割的过程中，灰度特征、纹理特征、颜色特征以及图像的运动特征等都会成为操作的依据，并且因此衍生出基于区域的分割技术、基于边缘的分割技术以及基于模糊技术的图像分割，且各自呈现出不同的工作特征。基于区域的图像分割技术主要是考虑到图像区域内部的相似性来区分不同区域，此种分割方法具有一定的抗噪声能力，是目前图像分割领域较为常用的算法。而基于边缘的图像分割技术则是在边缘特征相对显著的前提下进行的，但抗噪声能力相对较弱。模糊技术更加倾向于数学算法，但是目前仍然不够成熟，还在不断的改进过程中。
在铁路交通环境中，视频监控系统发挥着至关重要的安全保卫作用。因此，在工作中比如对其核心技术加以重视，密切关注相关技术领域发展动态，有的放矢展开研究，积极引人先进思想，为建立更为安全稳定的铁路运输环境打下坚实基础。
作者：杨晓霞 单位：北京铁路局北京通信段
