1、大数据时代下国内外机场客户关系现状
满足客户服务个性化，选择多样化将成为机场未来的发展方向。根据大数据背景以及实现“智慧机场”的要求，国内外机场都做出了巨大的努力来提高机场与客户之间双赢的合作伙伴关系，客户帮助企业赢得竞争优势，机场为客户提供更周到的服务。北京首都国际机场T3航站楼和海口美兰国际机场分别设置KABA自助登机设备，使得旅客可以体验更加舒适的登机服务。深圳机场、德国慕尼黑机场完成机场智慧系统CDM上线试运行，使得航班准点率、旅客等待时间、累计航班延误等均有大幅减少，提高了乘机旅客对机场的满意度。广州白云机场“i3Q候机宝”的应用。南京禄口国际机场T2航站楼国内首次联合BIM的三维数字化技术实现独特的结构设计，探索在大数据时代下运用先进技术为客户提供了舒适的候机体验环境，提高客户的满意度。阿姆斯特丹史基浦国际机场以旅客为中心设计了行李智能管理系统大幅度提升了顾客满意度。英国伦敦盖特威克机场通过数据与现有IT移动式前台服务的整合、CDM系统的开发、彻底更新中断机制等提高了运营效率，改善了旅客服务。澳大利亚悉尼机场、多伦多机场、泰国机场联合IBM公司，建立一对一的在线营销活动[2]-[4]。
2、大数据时代下的机场客户价值模型
客户是企业生存发展的必需品，是给企业带来利益的关键所在。从消费方式、消费行为和消费特征等角度分析不同时期、不同类型的客户给企业带来的收益，即所谓的客户价值分析。机场作为一个开放型、服务型的大企业，机场客户价值涉及到机场自身、机场内相关服务行业、客户三者之间的价值，从机场自身来说，通过客户的乘机次数、场内消费情况等对客户进行级别划分，从而确定机场客户的价值，根据价值制定相应的服务方式。随着大数据时代的到来，机场客户数据呈现爆炸性增长，分析机场的客户价值就要从中挖掘出对机场有价值的数据，用于更好的为机场客户服务，提高客户对机场的忠诚度，实现机场客户长期合作关系。对于国内机场来说，机场客户价值包括当前价值、潜在价值以及客户的忠诚度。大数据时代下的客户价值分析不仅分析客户的当前价值，而且能够根据当前的消费行为，预测其以后的可能行为趋势。通过挖掘客户交易数据，借助预测模型，建立机场-旅客关系型营销体系。旅客对机场来说有两层关系，第一，旅客作为机场服务对象的客户价值，能够为机场带来直接效益的部分，通过对旅客购买行为的分析来提高客户满意度、客户忠诚度。第二，旅客与机场之间的关系价值，这为机场制定销售策略、满足旅客个性化服务奠定基础，能够挖掘旅客的发展潜力，建立旅客与机场间的长期关系，实现客户终生价值。机场客户关系管理如图1所示。传统企业客户价值的计算通常用消费时间间隔、消费频繁程度、消费额，这三个价值指标，然后根据计算结果对客户进行排序分类[5]。传统的RFM模型中R表示旅客最近一次的购买日据现今时间的天数；F表示旅客一段时间内购买该企业产品的次数；M代表旅客一段时间内购买该企业产品金额的总和。后来罗亮生等人根据机场自身要求和行业特点对这些指标进行调整，提出将L、R、F、M、C五个指标作为大数据时代下航空公司客户价值评价的参数[6]。我们通过对以上模型的分析，给出机场的客户价值分析RFTM模型：R表示客户在指定机场的最近乘机时间间隔；F表示旅客一段时间内的累积乘机次数；T表示客户在机场的平均滞留时间；M表示客户在机场的平均消费金额。这些指标能够反应旅客的乘机价值以及旅客忠诚度价值，对机场的客户细分有一定的指导作用。根据RFTM模型提取机场旅客数据库中的数据信息，计算出给定时间内每一个客户所属的客户群，根据这四项指标以及客户生命周期理论可以大致地将机场客户分为四种类型[6]：当前价值高且潜在价值高为“重要”客户，这类客户能够为机场带来巨大且稳定的效益，最适合发展长期关系；当前价值低而潜在价值高为“大”客户；当前价值高而潜在价值低为“中等”客户；当前价值低且潜在价值低为“小”客户。这对于机场常旅客管理策略发掘客户价值有很大的帮助，然而随着信息技术的发展，数据结构的变化，半结构化、非结构化数据增多，数据的爆炸性增长使得机场的数据挖掘和运用有所限制。结合机场的转型发展要求以及大数据技术的快速发展，本文从大数据支撑技术入手对机场的客户关系提出一种新的方式。
3、基于云技术的客户关系实施模式设计
大数据时代下机场客户关系的解决，需要依靠云技术进行实施。云技术是支撑大数据处理的核心技术之一，是一种基于互联网的计算方式，它以WEB浏览器为载体来提供软件与服务[7]。它的核心思想是统一管理和调度大量用网络连接的各种资源，构成一个计算资源池或数据池，向用户提供按需服务。用户加入到云平台中，不需要安装额外的软件就可以随时随地在可联网的手机或电脑终端上通过WEB浏览器根据自己的需要访问数据池中的云资源[8]。将云计算与机场CRM系统结合能够为机场的客户关系发展提供更广阔的发展空间，可以实现机场以及相关部门实时数据信息的整合，为旅客提供及时的信息与个性化服务。软件即服务(SaaS)，平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)是目前云计算的三大服务模式。SaaS是一种依靠互联网提供软件服务的应用模式，SaaS提供商为企业的信息化运作提供平台，企业只需要根据自己的需求，自由选择，无需担心后期的维护等一系列服务。PaaS是一种将软件研发的平台或业务基础平台作为一种服务，能够为企业提供半定制化的中间件平台，如数据库、存储等，根据这个平添，企业可以开发自己的上层应用。IaaS基础设施服务提供商提供给客户对具体设施的利用，包括处理等。客户可以根据自己的需求对操作系统、存储空间、部分网络组建等进行更改。将机场CRM整合到云平台中，能够实现机场客户、数据资源随时且同步共享，减少数据等的维护费用，方便对未来客户的行为进行管理。在云技术架构下把机场所有数据的存储、操作系统、应用系统以及软件服务等视为资源，将其统一处理，通过客户端接口和云端来进行交易。客户通过接口进入云端之后，按照自己的需求获取任何已提供的服务。综上所述，机场的基于云平台的CRM系统可以这样来构想，主要分为云端和客户端。CRM客户端即WEB浏览器访问层，对所有客户开放，尤其是高价值的客户，客户通过接口访问云端的各种数据资源。云端采用分层结构的模式，第一层为服务器提供商，主要为SaaS软件服务提供商，机场选择适合自己的既能为旅客提供服务又能连接机场内部信息的双向平台。第二层工作主要为数据的挖掘与存储，包括旅客乘机行为、购票行为、滞留时间、累计消费等。通过云平台，与机场相关的行业可以向旅客推行自己的产品及服务，旅客随时可以享受到及时最新的消费信息。利用这种新型CRM系统为机场建立并维护旅客关系实现智慧转型提供新思路。
4、结语
机场是典型的服务型产业，发展与客户的良好关系是机场在激烈的竞争中获得可持续发展的先决条件。国内机场已经认识到客户的重要性，同时也作出了不少的努力，但是在实施运用客户关系管理来提升旅客服务上并没有达到真正意义上的成功。本文通过分析航空公司客户关系模式，提出机场的RFTM客户划分模型，并结合大数据时代下信息技术的发展，将云技术引入到机场中，提出云平台下的机场客户关系实施新模式。虽然这种应用还未成熟，云技术的实际应用还有很多问题需要解决，但是为机场在大数据时代下向“服务机场”、“绿色机场”和“智慧机场”的转型提供了一种新思路。
作者：杨飞 徐平 张卓剑 樊重俊 谢浩 何蒙蒙 单位：上海理工大学管理学院 上海机场(集团)有限公司
