1智慧农业的建设应用期望值高
农、林、牧、渔4大基础农业项目均对智慧农业的发展有自己不同的需求，智慧农业在这4个方向上也各有针对性的发展，其发展潜力巨大［7］。被调研企业和个人对智慧农业大都有初步的了解，有95%的认为智慧化应用在包括流量自动控制水利灌溉、节省水资源、农田精准施肥设备、农用机械远程控制、农用机械工作情况监测等15项中非常有用，彰显了未来智慧农业的发展潜力。
2发展对策
对比国内外智慧农业的发展情况不难发现，我国在智慧农业的发展方面仍然处于起步阶段，目前国内更多的是示范工程和项目，还缺少能够形成产业的应用项目。另外，在技术和标准方面，缺少统一的协议和标准。结合调研和国外智慧农业建设情况，对宁波市智慧农业发展提出4个方面的战略与政策建议。
2.1加大政府宏观调控，制定智慧农业政策
2.1.1政府规划制定，相关部门全员参与建设智慧农业建议加强智慧农业发展战略研究和宏观指导，大力推进智慧农业技术研发、转化、推广和应用过程中重要问题的研究和政策制定，强化政府对智慧农业工作的宏观指导，加强部门联动机制。由市发改委牵头，联合财政局、城管局、经信委、科技局、农业局、林业局、水利局、商务局、国土资源局、环保局、农机站及其他区县有关部门，进行统一规划，形成区划、规划、计划和农业合同“三划一同”的协同创新体系［8］。整合突出问题，减少重复投资。
2.1.2加大政府对农业科技的财政投入力度当前在农业产出效益不高、农民收入水平较低、农业信息化市场化运作还不完善的情况下，迫切需要政府应用政策和影响2大优势加大投入力度，统筹安排和长效规划，重点支持农业物联网技术的应用和发展，鼓励社会资本和企业资本积极参与农业物联网技术发展和建设工作。
2.1.3相关部门根据自身工作，制定分系统政策建议由市经信委牵头，依据市政府制定智慧城市中的建设宁波农业的政策，会同其他各个市属部门，根据智慧农业系统分工，制定分系统政策和方针。如农业局根据建设计划，针对智慧农业育种/育苗、农业病虫监控等方面内容，制定平台建设总体设计方案，分项目实施计划和项目经费等政策。
2.2推进农业信息建设，架构智慧农业系统根据智慧农业的内涵，智慧农业整体架构包括信息采集、数据传输、终端交互和后台系统4大部分［9－10］(图1)。搭建农业现场信息采集和控制平台。这个平台涉及农业生产现场中各种信息的采集，以及控制信息的接收和执行。可以通过各类传感设备采集农业现场的各类信息，主要有农业生产环境信息如温/湿度，水环境等。搭建广域通信平台。利用有线和无线技术，使智慧农业系统中各个模块、子系统与互联网连接。可以利用互联网“无所不达”的通达性，通过互联网和智慧农业应用进行交互，通过有线和无线技术获取实时信息。搭建智慧农业云平台。这部分相当于整个智慧农业系统的“大脑”，主要负责整个系统数据的处理，规则的制定，以及整个系统的管理等。该云平台包含的模块很多，不同的应用对模块功能有不同的需求。积极推广便捷终端。用户终端及显示部分是用户与智慧农业业务之间的接口，是用户对智慧农业的实际应用。目前用户访问的硬件设备有个人计算机、智能手机、平板电脑等，软件主要有基于浏览器访问和基于客户端访问2种。
2.3扶植智慧农业推广，发展产业链式策略尽管采用信息化技术来改造传统农业从而发展智慧农业和现代农业已成为宁波市乃至全国农业信息化发展的重要战略，但在技术应用和项目实施过程中，发展智慧农业仍然面临众多的挑战，主要来自网络、终端、应用以及产业链的各方面。如运营商网络覆盖范围有限、各行业以及国家标准的缺乏、对行业的理解能力不深、业务应用简单易用需求和产品的可靠性与实用性需求不能得到满足等问题。政府应加大扶植智慧农业宣传和推广力度，建议从产品策略、技术策略、平台策略和示范建设这4个方面形成链式的产业策略来建设智慧农业。
2.4突破核心关键技术，建设智慧技术体系从我国农业智慧化的发展趋势来看，影响农业生产的水、土、气正在被全面感知，以3G、IPv6为代表的通信技术的发展将使得农业信息感知以无缝、迅捷的方式进行传递，以云计算和云服务为代表的信息处理技术将使得各类农业信息处理更加智慧化［11］。宁波市应在全国农业智慧化的萌芽时期集中力量加强攻关，突破智慧农业核心技术和重大共性关键技术，支持研发符合农业不同应用目标的高可靠、低成本、适合恶劣环境的智慧农业专用传感器，解决智慧农业组织网络和农业智慧化感知节点合理部署等共性问题，同时要建立符合宁波甚至全国农业智慧化的技术体系，为智慧农业技术产品系统集成、批量生产、大规模应用提供技术支撑。
2.4.1搭建智慧网络架构根据信息生成、传输、处理和应用的原则，农业物联网可分成感知层、传输层和应用层。感知层是让物品对话的先决条件，采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、身份标识、情景信息、音频、视频等数据，实现“物”的识别。传输层具有完成大范围的信息传输与广泛互联的功能，使得物品在全球范围内能够实现远距离、大范围的通信。处理层通过云计算、数据挖掘、知识本体、模式识别，预测等智能信息处理平台，实现信息技术与行业的深度融合，完成物品信息的汇总、协同、共享、互通、分析、预测、决策等功能。应用层是农业智慧化网络体系中的最高层，是面向终端用户的，可以根据用户需求搭建不同的操作平台，促进农业的高产、优质、高效、生态、安全。
2.4.2建立农业信息感知技术体系农业信息感知技术体系主要包括农业生产环境、农业生产对象个体识别、农业空间信息、动植物生理信息感知等内容。
2.4.3建立农业信息传输技术体系农业信息传输系统是一个复杂的系统，包括信息采集中短距离信息传输，信息采集后长距离信息传输和信息接收后信息传播等部分，大多数的传感网应用仅仅是独立的应用系统，相互之间没有关联和交互。所以必须实现融合，打破这种孤立的形态，形成新一代智慧网。信息网应能提供如下管理能力:网络管理、业务管理、移动性管理、服务质量管理、安全性管理、位置服务、认证鉴定、计费能力等［11］。
2.4.4建立农业信息处理技术体系单项信息技术往往不能满足农业和智慧农业的需求，随着数据库、系统模拟、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机网络及遥感、浙江农业科学杂志简介详见
3小结
调研农业这个极具特色和重要地位的行业，积极探索农业信息化的发展道路，追踪宁波市乃至我国信息化需要面对和解决的问题，探讨智慧农业发展战略，构建智慧农业体系，是实现农业集约、高产、优质、高效、生态、安全的重要支撑，同时也为农业农村经济转型、社会发展、统筹城乡发展提供“智慧”支撑，有利于促进农业科研的创新，加速农业科研成果的转化，让现代信息技术逐步渗透到农业生产的各个领域，促进农业生产向科学化、持续化、标准化、国际化发展。
作者：张育斌 张倩 王志琴 翁国权 郑兴华 单位：浙江省宁海朝宇智慧农业科技园 宁波大红鹰学院 快速制造国家工程研究中心 西安交通大学
