摘要：复杂工业过程控制在工业生产中有着重要作用，其不仅能提高工业生产效率，而且能更好保障工业生产质量、降低能耗，从而促进工业发展。复杂工业过程控制存在着一定的繁琐性，且控制过程极易遭受人为因素及外部客观因素的影响，所以对复杂工业过程进行建模有着重大意义。在网络信息模式下，复杂工业越来越趋于现代化，控制过程也逐渐变得智能化以及自动化。该文主要以复杂工业过程为研究对象，对网络信息模式下复杂工业过程的建模与控制进行了合理分析，提出了一些建议。
关键词：网络信息模式；复杂工业过程；建模；控制
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2016)05-0240-02
在社会经济的推动下，我国的现代化工业得到了较好发展，各类工业产品不断涌现，顺应了城市化发展的潮流。在复杂工业生产过程中，对其过程进行控制有着重要作用，不仅能促进复杂工业的规范生产、降低风险因素，而且能提高工业生产质量。但是复杂工业过程控制存在较多隐患。因此，在网络信息模式下，如何通过复杂工业过程建模实现有效控制成为我们面临的重大问题。
1网络信息模式下复杂工业过程建模与控制概要
在社会经济的推动下，我国的各种科学技术有了较大发展，给复杂工业的进步带来了一定机遇。随着现代化工业不断发展，工业控制的重要性越来越突出，其不仅是保障工业生产顺利进行的关键，也是提高生产质量、降低能耗的重要途径，因此，加强复杂工业过程控制有着重大意义。在网络信息模式下，各类信息技术被引用进复杂工业控制中，致使过程控制体系越来越繁琐，涉及的内容也不断增多。在许多复杂工业中，控制系统都呈现出庞大、繁琐的状态，包括电力、化工、炼油等方面，整体控制系统存在着多种子系统，各子系统之间都存在一定的联系，而且与外部也有着紧密关联，致使过程控制系统极易遭受外部客观因素的影响。复杂工业过程对控制系统提出了较高要求，因此，在对复杂工业过程进行控制时，我们不仅要对每个控制环节进行调控，而且基于复杂工业的特性，我们必须对整个过程控制系统进行优化，这样才能更好提高工业生产质量、降低整体能耗。在复杂工业过程传统的控制的理念中，我们大都偏重于控制系统的输入以及输出，没有从整体性进行考虑。但是在实际情况中，随着网络信息的不断发展，现代化工业过程越来越复杂，控制系统也越来越繁琐，各子系统之间的联系也越来越紧密，在这种情况下，传统的控制理念难以发挥出较好效果，整体控制质量也并不高。很多我们在对复杂工业进行控制时，往往只从复杂工业生产的一个循环进行考虑，但是基于复杂工业特性，其生产过程的每个循环之间都有着紧密联系，因此，传统的控制理念已经难以适应现代工业发展的需求。在网络信息模式下，控制系统的子模块不断增多，复杂性也逐渐增强，所以我们必须对现有的复杂工业过程控制模式进行优化，并通过过程建模更好发挥出过程控制的作用，从而更好促进复杂工业的生产。
2网络信息模式下复杂工业过程建模与控制方法
2.1网络信息模式下复杂工业过程建模分析
在网络信息模式下，基于复杂工业特性，我们在对其过程进行建模时，需从多方面进行考虑，深入分析复杂工业过程的控制理念，从而更好实现复杂工业过程有效控制。基于复杂工业运作特性，其要求软测量模型能够自动适应工业运作过程，一般情况下，我们会通过一定的样本数据在滑动窗口的作用下进行在线建模，但是在实际情况中，这种建模方式无法在保障建模速度的同时较好维持一定的建模精度。因此，面对这种问题，我们可以采用在线核偏最小二乘KPLS建模法，这种建模法以相关数据为建模基础，在实际中能起到较好作用。一些学者对多变量过程故障诊断进行了深入研究，并对一些统计学方法进行了合理分析，包括独立成分分析法、主成分分析法等，并将其引进复杂工业过程建模。我们可以将一些独立成分进行融合，建立故障分析指标，经相关仿真检验，能取得较好效果。复杂工业过程控制系统一般具有较繁琐的结构，在网络信息模式下，这类控制系统大都属于非线性模式，而且具有多变性以及强耦合性的特点，因此，我们可以采用动态逆系统解耦法，并有效应用自适应滑模控制器，从而更好实现控制效果。
2.2网络信息模式下复杂工业过程控制方法
在对网络信息模式下的复杂工业过程进行控制时，技术人员必须从多方面出发，注重控制的整体性，并采取多种约束机制，从而实现复杂工业过程的有效控制。在网路信息模式下，复杂工业系统的模块化趋向越来越大，因此，我们可以从分布式预测控制着手，对分布式预测控制算法进行合理应用，这种控制算法从属于串联系统，对提高控制系统的整体性能有着重要作用，我们可以建立氧化铝碳分解串联过程仿真试验，以检测分布式预测控制算法的实用性，从而更好对复杂工业控制进行控制。在控制系统运作时，其输出以及输入方面可能会存在一定隐患，因此，我们可以从这两方面着手，将其转化为非线性问题，为了更好保障输入以及输出的稳定性，提高相关数据的准确性，我们可以采用双层结构控制法，从而提供输出静差以及输入稳态值的准确度，促进控制系统与复杂工业过程的相容性，从而实现有效控制。过程控制系统一般具有多层次性以及多模块性，当其在运作时，系统的非线性程度与模块之间的切换有一定的联系，而这种联系对系统的运作有着一定影响，因此，我们可以对模型切换方法进行优化，提高控制系统的整体性能，从而更好对复杂工业过程进行控制。
3结束语
在社会经济的推动下，我国的现代化工业得到了较大发展，各企业的生产力不断提高，但是在实际情况中，复杂工业过程极易遭受人为因素及外部客观因素的影响，因此，对复杂工业过程进行控制有着重要作用。在网络信息模式下，传统的复杂工业控制模式已经难以适应社会发展的需求，因此，对复杂工业过程进行建模势在必行，在建模效果下，能够更好促进复杂工业生产的顺利进行，从而提高工业生产质量。
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作者：王辰阳 单位：信息工程大学
