摘要：科技的发展给人们的生活带来了便利，人工智能作为尖端科技的一支也在各个领域发挥着极大的作用。本文仅针对人工智能在计算机网络技术领域所作出的贡献进行一个简单的论述，望其今后能够被用在更多的地方，发挥其独有的优势。
关键词：计算机；网络技术；人工智能
人工智能是当前的热门话题，它综合了计算机学、语言学、心理学等多门学科知识，属于综合性学科，它可以让设备机器具备一定的智能功能，进而代替人类从事一些高危性、复杂性的工作，不仅可以提高工作效率，并且能有效保证工作人员的人生安全。从本质上来说计算机网络技术的发展就是依靠人工智能技术才能从简单的二进制转换为问题求解、知识处理方向。同样，计算机科学技术的发展方向也在很大程度上决定了人工智能的发展方向。
一、在网络安全管理中的应用
人工智能网络以其超群的推理能力、协作能力、处理非线性能力等在网络安全管理领域得到了广泛的应用及认可，以下将针对其在智能化防火墙系统、智能入侵检测系统和智能反垃圾邮件系统中的应用做一个简单的介绍。一是智能化防火墙系统，其在数据的识别和处理方面采用了人工智能的记忆、统计、决策等功能，有效缩短了计算机在检索、匹配、核查过程核查时所需的时间，从而快速限制访问，预防和处理网络有害行为的效率明显高于传统防御软件。同时还有效解决了普通防御软件普遍出现的拒绝服务共计问题，避免了病毒的侵入和传播。二是智能入侵检测系统，即防火墙技术的核心内容，通过将采集来的信息进行筛选和分类，再形成数据等报告将网络信息的安全状态及时反馈给用户，以保证系统资源的安全性、保密性和完整性。现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括：规则产生式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术和自治AGENT技术和数据融合技术等，使传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决。三是智能反垃圾邮件系统，顾名思义即用来防护垃圾邮件、保护用户邮箱安全的系统。运用人工智能技术的不确定性和不可知性能力，有效监测客户邮箱并对邮箱内邮件进行扫描，对来源可疑的邮件实施屏蔽，并将结果置于报头提供给用户，在不影响客户信息的安全性的基础上保证整个邮箱系统的安全性。
二、在网络管理和性能评价中的应用
网络安全管理是网络管理的组成部分，为保证网络的无故障与高效率运行我们还可利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术等，来实现对计算机网络的综合管理。专家系统是种智能化的计算机程序，该程序将某领域内尽可能多的专家的知识、经验搜集到一起并实时更新，在总结会让归纳的基础上形成资源录入相关系统，在这些丰富知识的支持下来处理该领域内的各种问题。计算机网络的管理和系统评价，就可以通过相应的专家系统来实现。比如由意大利电信公司所开发的Sinergia专家系统就是专门用来定位传输网络中数字路径的故障的，它在连续收到异常信号时就会自动诊断出故障并迅速进行隔离，从而对网络进行控制和维护。计算机性能评价是寻求解答计算机设计、扩充以及能力规划阶段所考虑的性能问题，处理诸如计算机系统、计算机工作负载等复杂对象动态行为的一项工程活动。但是评价结果的好坏完全取决于评价者的知识和经验，因而具有很大的局限性。有了人工智能技术以后，专家系统在计算机性能评价领域也得到了广泛的应用。比如人工智能技术在模拟中的运用,不仅简化了模型的描述,而且改善了模拟的决策环境，一方面简化且具化了模型的描述，减少甚至消除了程序设计工作；另一方面使离散事件可用规则来表示,命令接口可以采用自然语言、图形、文本的方式来表示，增加模拟程序的可读性；同时通过不同层次的模型抽象,可自动根据用户要求配置不同级别的模拟模型,开展不同级别的模拟实验，大大提升了模拟的正确性和针对性。网络的动态性及瞬变性给网络管理工作增加了难度，但在人工智能的帮助下我们能够对任意规模的网络进行经济高效的综合管理，希望人工智能能够在信息系统管理中得到更为深入和广泛的应用。
三、人工智能Agent技术的应用
人工智能Agent技术即人工智能代理技术（ArtificialIntelli⁃genceAgent），由数据库、知识域库、解释推理器、各Agent之间通讯部分组成的软件实体。每获得一项任务，它便通过各Agent的知识域库来处理新的信息数据，用其解释推理机制对周围环境进行判断，再利用便捷的通讯网络进行各Agent的沟通，最终共同完成任务。人工智能Agent技术的出现在整体上提升了网络的水平，它能够为用户提供很多便捷的服务，如网上购物、日程提醒、会议安排、邮件收发、影音及图书的筛选等，极大地方便了人们的日常生活。同时人工智能Agent技术还能够通过用户自定义的准则实现信息的自动搜索，最后将其传递至用户所指定的位置，为用户提供个性化、人性化的服务。比如用户在使用某台电脑浏览网页或注册账号时，人工智能Agent技术就会快速对所获得的信息进行分析和处理，整理过滤出有用的信息提交给用户，大大节省了时间，提高了服务的效率。人工智能Agent技术还会自发地整理知识库，然后使用模糊技术挖掘有用的知识和信息，让用户享受更加高效的导航服务。总之，人工智能Agent技术所具有自主性、协作性、学习性、协作性、智能化、协作性及社会性等特征，将不断促讲计算机网络技术的发展。
四、结语
人工智能是对人类智慧的延伸，以其高效智能的优势迅速渗透在计算机网络的各个技术环节中。未来，网络管理和控制将会有更为多样化的需求，而人工智能技术本身也处在不断的发展和完善当中，相信未来人工智能技术的集成将越来越广泛地应用在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报，2010(04)
[2]史忠植.高级人工智能(第二版)[M].科学出版社，2006
[3]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].应用研究，2012(02).
作者：魏战争 单位：河南省驻马店财经学校
