本文作者：汪蓉；李寿山；李生；周国栋；成功正常投稿发表论文到《山西大学学报(自然科学版)》2014年04期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：篇章分析是自然语言处理中一个重要的研究方向。连接词的识别作为篇章分析中的一个基本任务,对后续的篇章分析起到关键作用。针对连接词识别方法中的高维度特征空间问题,提出了基于特征提取的连接词识别方法。具体来讲,引用多种特征提取方法(IG、MI、DF、CHI、WLLR)对连接词识别中所用的所有特征进行打分排序,提取排在前面的一定数量的特征用于分类。实验结果表明特征提取方法能够有效降低特征维度,在仅仅使用50%的特征的情况下能够获得类似甚至更佳的识别性能。
【论文正文预览】：0引言篇章是自然语言中较为复杂的一种结构。相对于词和句子粒度的文本分析,篇章文本分析具有更大的难度。在自然语言研究领域中,针对词或句子的研究工作展开相对较早,然而,文本的篇章自动分析刚刚起步。不同于词或者句子分析这类的浅层次分析,篇章分析是一种更加深层次的分析
【文章分类号】：TP391.1
【稿件关键词】：连接词识别特征提取特征维度
【参考文献】:

• 徐凡;朱巧明;周国栋;;篇章分析技术综述[J];中文信息学报;2013年03期
• 徐凡;朱巧明;周国栋;王明文;;衔接性驱动的篇章一致性建模研究[J];中文信息学报;2014年03期
• 王跃龙;姬东鸿;;汉语树库综述[J];当代语言学;2009年01期
• 田然;近二十年汉语语篇研究述评[J];汉语学习;2005年01期
• 郑贵友;汉语篇章分析的兴起与发展[J];汉语学习;2005年05期
• 张志昌;张宇;刘挺;李生;;基于话题和修辞识别的阅读理解why型问题回答[J];计算机研究与发展;2011年02期
• 刘挺,王开铸;基于篇章多级依存结构的自动文摘研究[J];计算机研究与发展;1999年04期
• 王建波,王开铸;自然语言篇章理解及基于理解的自动文摘研究[J];中文信息学报;1992年02期
• 吴华,黄泰翼;问答篇章生成系统中的用户模型和文本规划[J];中文信息学报;2001年04期
• 周强;汉语句法树库标注体系[J];中文信息学报;2004年04期
• 袁毓林;用逻辑和篇章知识来约束模板匹配——逻辑结构和篇章结构知识在信息抽取中的运用[J];中文信息学报;2005年04期
• 乐明;;汉语篇章修辞结构的标注研究[J];中文信息学报;2008年04期
• 孔芳;指代消解关键问题研究[D];苏州大学;2009年
• 车婷婷;洪宇;周小佩;严为绒;姚建民;朱巧明;;基于功能连接词的隐式篇章关系推理[J];中文信息学报;2014年02期
• 徐瑜;基于连接词预测的隐式语篇关系分类[D];华东师范大学;2013年

【稿件标题】：[特征提取方法论文]基于特征提取的连接词识别方法
【作者单位】：苏州大学自然语言处理实验室;
【发表期刊期数】：《山西大学学报(自然科学版)》2014年04期
【期刊简介】：0......更多山西大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/7043/)投稿信息
【版权所有人】：汪蓉；李寿山；李生；周国栋；

更多自然类论文详细信息: [特征提取方法论文]基于特征提取的连接词识别方法
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