本文作者：戴博；吴晓峰；王斌；成功正常投稿发表论文到《复旦学报(自然科学版)》2014年05期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：提出了一种基于哈尔特征及结构复杂度的视觉显著性计算模型.首先,将输入图像从物理颜色空间RGB转换到感知颜色空间LAB.然后,用积分图快速计算出图像在LAB颜色空间各颜色通道中不同尺度下的哈尔特征图.最后,将所有特征图根据各自的结构复杂度融合为最终的显著图.实验结果表明,该模型总体上优于当前的6种典型算法,与心理学实验结果有较好的一致性.
【论文正文预览】：在图像分析中,复杂场景中的目标检测是目标识别的基础.人类视觉系统之所以能够相对可靠且快速地检测出目标,是因为具有视觉注意机制.视觉注意是一个选择性过程,它为高层视觉任务(如目标识别)从场景中选取最相关的几个显著区域,以便优先用较多的资源对其进行处理.这样可以在资
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：视觉注意特征提取哈尔特征结构复杂度
【参考文献】:

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【稿件标题】：[特征分解时间复杂度论文]基于哈尔特征及结构复杂度的视觉显著性模型
【作者单位】：复旦大学电子工程系;
【发表期刊期数】：《复旦学报(自然科学版)》2014年05期
【期刊简介】：0......更多复旦学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8776/)投稿信息
【版权所有人】：戴博；吴晓峰；王斌；

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