本文作者：宋志浩；郑永前；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年16期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：中国工程机械行业不断扩大的产品线及业务规模,使企业面临一个存在较多不确定因素且无法准确预测客户需求的买方市场。在这种背景下,如何更好的满足客户的需求,同时能有效降低企业库存成本,成为许多工程机械企业面临的最大难题。本文运用BP神经网络预测方法,通过Matlab工具箱仿真实现企业对于售后服务配件安全库存的预测及优化,保证客户满意度的同时,优化企业库存成本,提升企业产品服务的竞争力。
【论文正文预览】：一、引言AC公司作为全球最大的气体压缩机及工程机械产品专业制造商,是世界上最大的工业集团之一。集团在四大洲15个国家生产3000多种产品。通过渗透于150个国家的销售网络,采取多品牌策略,专业营销麾下各产品,其中半数产品由集团全权拥有或控制的销售公司统一销售。集团主要
【文章分类号】：TP183;F253.4
【稿件关键词】：工程机械安全库存BP神经网络预测MATLAB仿真模型
【参考文献】:

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• 周如春;供应链预警决策技术研究与开发[D];上海交通大学;2007年

【稿件标题】：股票预测之bp神经网络|AC公司基于BP神经网络预测的安全库存优化分析
【作者单位】：阿特拉斯·科普柯上海贸易有限公司;同济大学机械与能源工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2013年16期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：宋志浩；郑永前；

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