本文作者：董泽芹；侯凤贞；戴加飞；刘新峰；李锦；王俊；成功正常投稿发表论文到《物理学报》2014年20期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：提出了一种基于Kendall等级相关改进的同步算法IRC(inverserankcorrelation).Kendall等级相关是非线性动力学分析的一般化算法,可有效地度量变量间的非线性相关性.复杂网络的研究已逐渐深入到社会科学的各个领域,脑网络的研究已经成为当今脑功能研究的热点.利用改进的IRC算法,基于脑电EEG(electroencephalogram)数据来构建大脑功能性网络.对构建的脑功能网络的度指标进行了分析,以调查癫痫脑功能网络是否异于正常人.结果显示:使用该改进的算法能够对癫痫和正常脑功能网络显著区分,且只需要记录很短的脑电数据.实验结果数据表明,该方法适用于区分癫痫和正常脑组织网络度指标,它可有助于进一步地加深对大脑的神经动力学行为的研究,并为临床诊断提供有效工具.
【论文正文预览】：提出了一种基于Kendall等级相关改进的同步算法IRC(inverserankcorrelation).Kendall等级相关是非线性动力学分析的一般化算法,可有效地度量变量间的非线性相关性.复杂网络的研究已逐渐深入到社会科学的各个领域,脑网络的研究已经成为当今脑功能研究的热点.利用改进的IRC算
【文章分类号】：R742.1
【稿件关键词】：electroencephalogram癫痫Kendall等级相关复杂网络
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【稿件标题】：基于Kendall改进的同步算法癫痫脑网络分析
【作者单位】：南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室;中国药科大学理学院;南京军区南京总医院神经内科;陕西师范大学物理学与信息技术学院;
【发表期刊期数】：《物理学报》2014年20期
【期刊简介】：《物理学报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，物理学报杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-1958/O4，国际刊号：ISSN1000-3290。物理学报杂志社由中国科学院主管、主办，本刊为刊。自创刊以来，被公认誉为具有业......更多物理学报信息
【版权所有人】：董泽芹；侯凤贞；戴加飞；刘新峰；李锦；王俊；

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