本文作者：孙华丽；薛耀锋；赵晓敏；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：阐述了基于RBF神经网络的客户需求预报方法。以某公司的产品销售数据为例,进行了需求预报仿真实验,平均预报误差小于4%,证明了此方法的可行性和有效性。
【论文正文预览】：一、引言在经济全球化的激烈竞争中,客户需求预报在企业决策中发挥着重要的作用,客户需求预报主要是预报未来一段时间内客户对某产品的需求数量和发展趋势。产品需求信息的提前准确获取,可以缩短产品的上市时间并提高客户满意度。同时客户需求预报也是解决不确定需求物流配送
【文章分类号】：F274;F224;TP183
【稿件关键词】：客户需求预报RBF神经网络
【参考文献】:

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【稿件标题】：[rbf神经网络论文]基于RBF神经网络的客户需求预报
【作者单位】：上海大学管理学院;华东师范大学网络教育学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年09期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：孙华丽；薛耀锋；赵晓敏；

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