本文作者:郑艳伟;钱乐祥;张红光;彭军超;成功正常投稿发表论文到《甘肃农业》2006年06期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:影响气候的变化的因子众多,其中下垫面的改变是其最重要的因子之一。气候与下垫面之间的关系复杂。本文采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,建立了基于自组织神经网络的气候分类数学模型,以广东韶关地区为例,研究了其气候变化的状况,并且分析了气候变化与其下垫面变化的关系。结果发现,韶关地区气候变化与下垫面的改变具有较强相关性和较明显的滞后性。利用自组织的方法对气候进行分类是可行的,并且是十分有效的。自组织神经网络优良的分类功能是一般的数学模型难以比拟的,所以用神经网络构建模型后进行预测,是一种新方法的尝试,也是可行的。
【论文正文预览】:近年来,世界范围内出现了引人注目的气候异常现象。由于气候变化涉及到粮食生产、水力资源、作物调整等国计民生的问题,因此,气候形成和变化的间题引起了政府部门、气象专家学者们的高度关注。气候变化是非常复杂的问题,它具有非线性与多样性、随机性与突变性、相对德定
【文章分类号】:P467
【稿件关键词】:气候变化下垫面自组织分类韶关
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【稿件标题】:【法律硕士论文准备】基于自组织模型的韶关气候变化类型研究
【作者单位】:广州大学地理科学学院广州大学地理科学学院广州大学地理科学学院广州大学地理科学学院
【发表期刊期数】:《
甘肃农业》2006年06期
【期刊简介】:《甘肃农业》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,甘肃农业杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN62-1104/F,国际刊号:ISSN1673-9019。甘肃农业杂志社由甘肃省农牧厅主管、甘肃农业杂志社主办,本刊为刊。自创刊以来,被......更多
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