本文作者：何月顺；杜萍；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足,应用并行处理技术和数据挖掘结果存储两方面对现有数据挖掘体系结构进行改进。提出了面向商业智能应用的带有模式存储的并行数据挖掘体系结构,并对其特点进行了分析,分析表明所提出的并行数据挖掘体系结构对于商业智能的应用具有可行性。
【论文正文预览】：引言企业为迎接市场的挑战,必须对市场运作有准确的分析。商业流通领域积累的大量交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,传统的分析方法很难从中提取出这些知识,利用数据挖掘技术可以得到准确、及时的信息,决策人员以企业的数据仓库为基础,通过联机分析处理(OLAP)、数据
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：并行数据挖掘体系结构商业智能模式库并行处理技术智能应用数据仓库数据挖掘技术数据挖掘算法数据挖掘工具
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【稿件标题】：一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究
【作者单位】：东华理工大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年04期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：何月顺；杜萍；

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