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[聚类算法论文]聚类算法在电子商务客户细分中的应用

本文作者:辛爱莉;衣龙海;张林;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年05期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。
【论文正文预览】:一、数据挖掘在电子商务中的引入与应用数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryInDatabase,KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域。数据挖掘
【文章分类号】:F713.36
【稿件关键词】:数据挖掘客户细分聚类算法
【参考文献】:

  • 张晓春;倪红芳;李娜;;基于数据挖掘的供电企业客户细分方法及模型研究[J];科技与管理;2013年06期
  • 张锡琴;冯敏敏;王俊华;;基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测[J];商场现代化;2008年23期
  • 毛国伟;张锡琴;;基于聚类分析的供应商选择[J];商场现代化;2008年26期
  • 吴炜基;;基于会员制的零售业数据挖掘系统解决方案探讨[J];商业时代;2011年15期
  • 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
  • 周良,郑洪源,谢强,丁秋林;客户关系管理系统设计研究[J];计算机应用研究;2002年09期
  • 常革新;崔杰;;基于XML的数字图书馆编目技术[J];辽宁工学院学报;2006年02期
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  • 王敏;;论中西礼仪差异对国际商务谈判的影响[J];才智;2008年22期
  • 周洋;彭元珍;;数据仓库在CRM系统中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年01期
  • 穆广杰,李晓峰;利用SAS系统实现客户关系管理[J];平顶山工学院学报;2004年03期
  • 闵思佳,曹飞,周金钱;蚕桑产业信息管理系统的研究开发[J];蚕业科学;2003年04期
  • 何卫华;;顾客重复购买意向研究理论综述[J];当代经济(下半月);2007年10期
  • 刘雪飞;赵志刚;;电力营销客户关系管理系统的设计[J];电力需求侧管理;2005年06期
  • 康超;谢永;章义来;万方;;陶瓷企业CRM系统构建技术的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年03期
  • 李呈红;;基于CRM数据挖掘的服务创新策略在旅游饭店业中的应用研究[J];电子商务;2012年02期
  • 徐咏梅;;编目员的职业竞争力[J];法律文献信息与研究;2008年01期
  • 王虎;我国汽车产业商务信息化技术与应用研究[D];华中科技大学;2002年
  • 史丽萍;基于链管理的大规模定制运营管理系统研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
  • 李小芬;对商业健身俱乐部体验营销的研究[D];北京体育大学;2006年
  • 施娟;企业内部顾客需求差异管理研究[D];吉林大学;2007年
  • 金南顺;城市公共服务研究[D];东北财经大学;2006年
  • 肖燕;基于顾客价值视角的医院营销策略研究[D];华中科技大学;2008年
  • 彭杰;深圳国人通信有限公司大客户管理策略研究[D];湘潭大学;2010年
  • 代学卿;基于WEB的客户关系管理系统的设计与实现[D];中国海洋大学;2010年
  • 程燕;航空公司CRM(客户关系管理)问题研究[D];苏州大学;2010年
  • 赵静;浙江联通物品资源管理系统[D];华东师范大学;2010年
  • 刘敬彬;散杂货码头大客户营销模式研究[D];大连海事大学;2010年
  • 刘怡;基于信息流的税源管理模式研究[D];西北大学;2010年
  • 刘壮;吉林石化公司乙丙橡胶营销策略研究[D];吉林大学;2011年
  • 罗春燕;石油化工行业客户服务理论运用研究[D];北京交通大学;2011年
  • 高建勇;供电公司客户关系管理系统开发研究[D];华北电力大学(北京);2011年
  • 吴永利;电力营销业务应用系统的分析与设计[D];华北电力大学(北京);2011年
  • 王松涛;;市场条件下的电力客户价值分析体系[J];电网技术;2010年02期
  • 赵焕平;仝选悦;;WEB数据挖掘及其在电子商务中的应用[J];福建电脑;2008年01期
  • 胡少东;;客户细分方法探析[J];工业技术经济;2005年07期
  • 刘英姿;吴昊;;客户细分方法研究综述[J];管理工程学报;2006年01期
  • 李泓泽;郭森;王宝;;基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价[J];电网技术;2012年12期
  • 李金超,李金颖,牛东晓,王晶;考虑区间数概率分布的电力客户价值综合评价[J];华北电力大学学报;2005年04期
  • 曾鸣;杨素萍;杨鹏举;唐健;田廓;;社会节能环境下电力客户价值评估研究[J];华东电力;2008年06期
  • 王扶东;马玉芳;;基于数据挖掘的客户细分方法的研究[J];计算机工程与应用;2011年04期
  • 夏火松;多Agent分布式的市场营销知识获取结构[J];计算机工程;2003年07期
  • 李伟超,牛改芳;智能代理技术分析及应用[J];情报杂志;2003年06期
  • 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
  • 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
  • 王实;基于Web访问信息挖掘的推荐方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2001年
  • 沈之锐;;基于Web2.0的智能化电子商务网站研究[J];科技情报开发与经济;2012年11期
  • 曹虎山;;新形势下Web数据挖掘技术在电子商务中的应用探析[J];软件工程师;2010年11期
  • 崔广风;钟仪华;;数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述[J];现代商业;2013年27期
  • 张锐;面向电子商务的深层网入口挖掘研究[D];杭州电子科技大学;2011年
  • 吕世阳;基于C2C电子商务模式下商品推荐系统应用研究[D];东华大学;2012年
  • 梁丽琴;虚占时刻航班异常延误行为研究[D];电子科技大学;2010年
  • 赵云;基于数据挖掘的企业博客营销策略研究[D];南昌大学;2010年
  • 周健林;基于Web的数据挖掘在商务网站的研究与应用[D];吉林大学;2012年
  • 周宇顺;基于B/S架构和Web挖掘的用户需求定制系统研究[D];上海交通大学;2012年
  • 周炜奔;基于密度垂直中点的K-means聚类算法改进研究[D];湘潭大学;2012年
  • 王平;反馈排序学习模型在个性化推荐系统中的应用研究[D];电子科技大学;2013年
  • 辛爱莉;衣龙海;张林;;聚类算法在电子商务客户细分中的应用[J];商场现代化;2008年05期
  • 严丽平;;基于数据挖掘的电信客户细分模型的分析与设计[J];科技广场;2007年05期
  • 赵珩君;;基于OCA的客户细分研究[J];情报杂志;2009年01期
  • 赵懿敏;;精细化营销与客户分群[J];电信技术;2007年10期
  • 王腾蛟;林子雨;;数据挖掘在电信领域客户行为分析中的应用[J];电信技术;2008年01期
  • 黄晓殷;;基于数据挖掘的电信客户细分[J];科技信息(科学教研);2007年29期
  • 颜鸿淋;田江;武海婕;彭保平;谢通;杨武;俞娇;;数据挖掘技术在银行客户细分中的应用[J];价值工程;2010年07期
  • 吕金兰;;应用数据挖掘技术建立银行卡客户细分模型[J];福建电脑;2007年03期
  • 李世超;麦范金;王臻;;基于数据挖掘技术的客户细分研究[J];电脑知识与技术;2009年02期
  • 王扶东;马玉芳;;基于数据挖掘的客户细分方法的研究[J];计算机工程与应用;2011年04期
  • 黄洁;;基于数据挖掘技术的客户关系管理:以电信企业为例[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
  • 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
  • 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
  • 宿爱霞;林满山;;浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
  • 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
  • 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
  • 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
  • 金妮;;一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
  • 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
  • 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
  • 杨怡 刘学;重庆移动深度推进客户细分工程[N];人民邮电;2006年
  • 本报记者 许婷;3G客户细分:一个被简单化的复杂问题[N];通信产业报;2009年
  • 长江商学院教授 曾鸣;客户细分与营销创新[N];华夏时报;2003年
  • 陆亚鹏;客户细分是关键[N];通信产业报;2006年
  • 记者 李倩 通讯员 宫玉河 张宏健;客户细分 全员营销[N];金融时报;2003年
  • 刘晓云;“万科牌”房子[N];中国房地产报;2006年
  • 本报记者 薛建新;“精细化”营销已不是幻影[N];财经时报;2003年
  • 张明;客户细分个性设计[N];房地产时报;2004年
  • 记者 邢雁宁/北京;惠普新目标 提升亚太PC占有率[N];电子资讯时报;2002年
  • 刘达;中国移动“动感地带”锁定年轻一族[N];通信产业报;2003年
  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
  • 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
  • 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
  • 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
  • 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
  • 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
  • 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
  • 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
  • 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
  • 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
  • 齐先锋;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用研究[D];江西理工大学;2007年
  • 孙晓霞;聚类分析在客户细分领域的应用研究[D];西北大学;2006年
  • 王晋;数据挖掘技术在电信企业客户关系管理中的应用研究[D];兰州理工大学;2007年
  • 郑仁毅;基于数据挖掘技术的入侵检测系统研究与设计[D];厦门大学;2007年
  • 马俊贤;数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用[D];中北大学;2008年
  • 张智钦;基于数据挖掘的客户细分研究[D];暨南大学;2007年
  • 邢留伟;K-Means算法在客户细分中的应用研究[D];西南财经大学;2007年
  • 孙业勤;基于数据分区的密度聚类算法应用研究[D];大连理工大学;2008年
  • 尚俊平;基于距离的聚类和孤立点检测算法研究[D];郑州大学;2005年
  • 金萍;调整学习聚类算法的研究[D];合肥工业大学;2008年

【稿件标题】:[聚类算法论文]聚类算法在电子商务客户细分中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年05期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:辛爱莉;衣龙海;张林;


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