本文作者：郑先越；刘志焘；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年02期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：目前激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要。本文提出了一种基于支持向量机的客户满意度评价方法,并且给出了一个客户满意度评价实例。实验结果表明,相对常用的人工神经网络BP算法,该方法提高了客户满意度分析的精度,能够帮助决策者更准确地了解客户对公司的评价,为客户关系管理的实施提供了良好的支持。
【论文正文预览】：一、引言在当今竞争激烈的社会里,对客户关系进行有效的管理已成为全球范围内业界研究的热点。客户关系管理就是对客户信息进行分析处理并做出决策的过程,而客户满意度是做出正确决策和有效措施的基础。目前已有学者运用模糊层次分析方法,人工神经网络,未确知理论,四分图法对
【文章分类号】：F274;F224
【稿件关键词】：客户关系管理支持向量机客户满意度人工神经网络
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【稿件标题】：【客户满意度评价表】一种基于支持向量机的客户满意度评价方法
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年02期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：郑先越；刘志焘；

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