本文作者：顾阳；文钧屹；王佳宁；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：当前我国经济增长的同时伴随着高物价指数、高失业率等一系列难题,而经济学领域较为认可的"奥肯定律"和"菲利普斯曲线"在我国并不成立,鉴于国外已经在Neaugart提出的劳动力市场流动模型的基础上成功运用极大似然法对美国失业率与通货膨胀率进行参数估计,我们结合我国特殊国情,加入了符合正态分布的随机误差形成新的随机模型,由于模型的非线性性质,我们在统计学方法中选择了极大似然法来进行参数估计,区分平衡与非平衡两种状态进行分析,区分平衡与非平衡两种状态进行分析,最终,根据得到的参数进行的预测,与实际值吻合度很高,可以有效的反映实际情况。
【论文正文预览】：2004年,Neugart提出建立一种具有非线性和内源性的劳动力市场流动模型,最先得出失业率与通货膨胀率关于离散时间t的参数表达式——二维一阶非线性微分方程组。2011年,M.Li和M.PREDESCU在Neugart劳动力模型的基础上建立了新的随机模型,并用美国的数据成功运用极大似然法进行了
【文章分类号】：F249.2;F822.5;F224
【稿件关键词】：Neugart劳动力市场模型极大似然法失业率通货膨胀率
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【稿件标题】：【非加速通货膨胀失业率】对中国失业率和通货膨胀率参数的估计——基于Neugart劳动力市场模型
【作者单位】：吉林大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年03期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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