本文作者：邬开俊；鲁怀伟；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对云计算任务调度问题,结合粒子群优化(PSO)算法的种群个体协作和信息共享特点,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的任务调度算法。采用随机方法生成初始种群,利用时变方式调整惯性权重,并在位置更新中使用绝对值取整求余映射法进行合法化处理,提高PSO算法的离散化程度。搭建并重新编译了CloudSim云计算仿真平台进行实验,结果显示,当迭代次数为200时,DPSO、PSO、GA算法的所有任务最终调度时间分别为457.69s、467.90s、472.41s,从而证明DPSO算法能够有效解决云计算环境下的任务调度问题,并且算法收敛速度优于PSO和GA算法。
【论文正文预览】：1概述网络带宽的不断增长使得通过网络访问非本地的计算服务变成可能,助推了云计算技术的出现。它是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算能力、存储能力和信息服务[1-2]。云计算透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成多个较小子任务,然后按照
【文章分类号】：TP301.6
【稿件关键词】：云计算粒子群优化离散任务调度惯性权重
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【稿件标题】：[进程调度算法论文]云环境下基于DPSO的任务调度算法
【作者单位】：兰州交通大学电子与信息工程学院;兰州交通大学数理与软件工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
【版权所有人】：邬开俊；鲁怀伟；

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