本文作者：齐耀辉；潘复平；葛凤培；颜永红；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相结合的H-criterion最大后验概率(H-MAP)自适应估计先验分布中心,提出了基于最大互信息最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-MMI-MAP)和基于H-criterion最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-H-MAP)算法。任务自适应实验结果表明,MPE-MMI-MAP和MPE-H-MAP算法的自适应性能均优于MPE-MAP、MMI-MAP和最大后验概率(MAP)自适应方法,分别比MPE-MAP相对提高3.4%和2.7%。
【论文正文预览】：0引言训练环境与识别环境的不匹配是自动语音识别系统性能下降的主要原因之一。基于模型层的自适应算法利用有限的自适应数据对模型参数进行调整,逐渐将模型参数变换到实际环境,从而来提高识别系统的性能。基于模型层的自适应方法通常分为三大类[1]:基于最大后验概率(Maximum
【文章分类号】：TN912.34
【稿件关键词】：最大后验概率鉴别性最大后验概率最大互信息最小音素错误声学模型自适应
【参考文献】:

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【稿件标题】：[先验概率 后验概率论文]鉴别性最大后验概率声学模型自适应
【作者单位】：北京理工大学信息与电子学院;中国科学院声学研究所中国科学院语言声学与内容理解重点实验室;河北师范大学物理科学与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
【版权所有人】：齐耀辉；潘复平；葛凤培；颜永红；

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