本文作者：谢平；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：目前企业对数据量不断增长的需求使得数据中心面临严峻的挑战。研究发现,存储系统中高达60%的数据是冗余的,如何缩减存储系统中的冗余数据受到越来越多科研人员的关注。重复数据删除技术利用CPU计算资源,通过数据块指纹对比能够有效地减少数据存储空间,已成为工业界和学术界研究的热点。在分析和总结近10年重复数据删除技术文献后,首先通过分析卷级重删系统体系结构,阐述了重删系统的原理、实现机制和评价标准。然后结合数据规模行为对重删系统性能的影响,重点分析和总结了重删系统的各种性能改进技术。最后对各种应用场景的重删系统进行对比分析,给出了4个需要重点研究的方向,包括基于主存储环境的重删方案、基于分布式集群环境的重删方案、快速指纹查询优化技术以及智能数据检测技术。
【论文正文预览】：1引言随着IT技术的不断发展,许多行业(如:金融、通信、互联网等)正呈现出数字化迅猛发展趋势,信息存储的应用领域越来越广泛,加之云技术、云存储的应用,企业数据中心存储需求量越来越庞大,数据量呈指数级增长,已从之前的TB级上升到PB级,甚至EB级。图灵奖获得者JimGray提出了
【文章分类号】：TP333
【稿件关键词】：重复数据删除重删率体系结构元数据结构I/O优化
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【稿件标题】：【系统综述和meta分析范文】存储系统重复数据删除技术研究综述
【作者单位】：青海师范大学计算机学院;华中科技大学计算机科学与技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
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