本文作者：吴粉侠；李红；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：文中提出了一种简单有效的排序滤波算法,并在GPU上实现了该算法。算法首先检测图像中的信号,如果检测的像素是信号则保留不变,否则取其邻域并对邻域内的非噪声像素排序并取中值,若中值为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。文中在CUDA平台上对其进行了实现。实验结果表明该算法不仅能有效地移除椒盐噪声,而且执行效率高,图像的规模越大,加速比越高,最多可提高3个数量级。
【论文正文预览】：0引言噪声是一种常见的图像降质因素,椒盐噪声是主要噪声之一,主要表现为噪声点的灰度值非黑即白,具有较大的梯度值,影响了图像的边缘检测,因此,有效去除图像中的椒盐噪声是非常必要的,这已成为当前图像处理领域的一个热点。中值滤波[1]是一种非线性滤波方法,它对图像中的椒盐
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：统一计算设备架构图形处理单元椒盐噪声排序滤波
【参考文献】:

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【稿件标题】：GPU实现的抑制椒盐噪声的排序滤波算法
【作者单位】：咸阳师范学院信息工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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