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基于键鼠事件的疲劳感知

本文作者:王天本;王海鹏;周兴社;倪红波;林强;成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:长时间持续使用电脑会对人体造成健康危害,针对目前尚无非入侵式电脑使用疲劳度检测的有效方法的现状,提出了一种基于键盘和鼠标事件实时监测的非干扰式手部肌肉疲劳度评估方法。该方法经过按键动作匹配、数据去噪、特征向量提取、分类等处理,分析一段时间内两类按键的时延特性,实现对手部肌肉疲劳程度的评估和监测。利用社交网络,将检测的疲劳状态与好友进行分享,以好友劝导、健康激励的方式促使用户逐渐改变不健康的电脑使用习惯。该方法在15位用户中进行了为期2周的实验,结果验证了所提方法对疲劳度评估的有效性,以及在社交网络平台分享相关健康信息的可行性,并发现按键延迟与手部肌肉疲劳程度成负相关关系。
【论文正文预览】:0引言使用电脑辅助完成日常工作或学习已经成为绝大部分人的首选,然而,长时间持续地电脑使用容易对人体健康带来负面影响,引起如视力减退、指/腕等部位疲劳酸痛麻木的生理健康问题和易怒及焦虑等心理健康问题[1-2]。目前,针对坐姿状态下疲劳程度的检测存在如下几种方法:1)基于
【文章分类号】:TP274
【稿件关键词】:疲劳评估键盘鼠标事件社交网络健康促进随机森林
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【稿件标题】:基于键鼠事件的疲劳感知
【作者单位】:西北工业大学计算机学院;
【发表期刊期数】:《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】:《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,计算机应用杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN51-1307/TP,国际刊号:ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办,本刊为月刊。自创刊以来,......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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