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监控多目标跟踪系统|监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

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本文作者：盛家川；杨巍；海岩；成功正常投稿发表论文到《企业技术开发》2015年12期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。
【论文正文预览】：(a)帧图像随着人工智能和信息技术的发展,运动目标的检测、跟踪和提取在军事、工业、智能交通和科学研究等诸多领域得到了广泛的应用,检测、跟踪和提取研究逐渐由单目标转为多目标。目前,国内外学者在运动目标的检测、跟踪和提取的研究领域进行了比较深入的研究,提出了很多有
【文章分类号】：TP277;TP391.41
【稿件关键词】：目标检测混合高斯模型卡尔曼滤波GrabCut
【参考文献】:

刘伟峰;杨爱兰;;基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法[J];电子学报;2011年S1期
周良芬;何建农;;基于GrabCut改进的图像分割算法[J];计算机应用;2013年01期
陈远;谢昭;吴克伟;;面向部件遮挡补偿的车辆检测模型[J];中国图象图形学报;2014年12期
贾桂文;张景川;陈德旺;王丽娟;;基于BIC准则模型选择的光纤光栅波长温度拟合研究[J];传感技术学报;2014年02期
赖裕平;丁洪伟;周亚建;郭玉翠;杨义先;;有限贝塔刘维尔混合模型的变分学习及其应用[J];电子学报;2014年07期
赖裕平;周亚建;丁洪伟;郭玉翠;郭春;杨义先;;混合逆狄利克雷分布的变分学习及应用[J];电子学报;2014年07期
韦玉科;范鹏;曾贵;;改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用[J];传感器与微系统;2014年10期
王先文;陈锋;程智;杜耀华;暴洪涛;吴太虎;;基于偏斜t混合模型的流式数据自动聚类方法研究[J];电子学报;2014年12期
宣晓刚;刘伟峰;;一种无监督视频行人检测与估计算法[J];杭州电子科技大学学报;2012年04期
胡江华;王文中;罗斌;汤进;;结合形状约束的Graph Cut行人分割[J];计算机应用;2014年03期
胡景焕;;基于时间序列分析的葡萄酒指数预测方法[J];中外葡萄与葡萄酒;2015年01期
罗天健;刘秉瀚;;融合特征的自适应超像素图割算法[J];中国体视学与图像分析;2014年02期
柳欢欢;姚明海;王宪保;;基于小波变换的GrabCut图像分割[J];计算机系统应用;2014年08期
宣晓刚;刘伟峰;;一种无监督视频行人检测与估计算法[A];浙江省信号处理学会2012学术年会论文集[C];2012年
宗胡亮;无线信道统计模型识别及其在MIMO系统下的应用[D];南昌大学;2011年
李靖;黑龙江穆棱市林业局森林蓄积量估测模型研究[D];北京林业大学;2012年
于沛东;低信噪比信号信道编码参数分析[D];解放军信息工程大学;2013年
赵卓;基于ARMA模型的伊通河桥监测数据建模与可靠度分析[D];哈尔滨工业大学;2012年
胡江华;静态图像的行人分割及其应用[D];安徽大学;2014年
王瑞;基于图割理论的服装图像前景提取算法研究[D];西北大学;2014年
王婷;基于二次推断函数对缓控释制剂建模效果的研究[D];山西医科大学;2014年
冯阿瑞;图像归一化分割方法研究[D];重庆大学;2014年
刁海飞;基于类似机型数据的综合维修任务优化方法研究[D];南京航空航天大学;2014年
柳欢欢;基于特征融合的目标识别研究[D];浙江工业大学;2014年
熊刚,赵惠昌,王李军;海杂波背景下雷达引信的相关检测方法研究[J];电子学报;2004年12期
刘立芳;霍红卫;王宝树;;生物序列模体的混合Gibbs抽样识别算法[J];电子学报;2008年04期
张正;王宏琦;孙显;巩大亮;胡岩峰;;基于部件的自动目标检测方法研究[J];电子与信息学报;2010年05期
周胜安;;一种基于前景物形态的GrabCut改进算法[J];电脑知识与技术;2010年33期
黎鑫;刘文予;张帆;;一种程度可控的形态学多尺度梯度分水岭算法[J];计算机应用研究;2008年02期
徐秋平;郭敏;王亚荣;;基于多尺度分析与图割的快速图像分割算法[J];计算机应用研究;2009年10期
鹿文浩;李亚利;王生进;丁晓青;;基于部件的三维目标检测算法新进展[J];自动化学报;2012年04期
夏平;刘馨琼;向学军;万钧力;;基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测[J];计算机工程与设计;2008年04期
丁红;张晓峰;;基于快速收敛Grabcut的目标提取算法[J];计算机工程与设计;2012年04期
刘伟峰;韩崇昭;石勇;;修正Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法[J];西安交通大学学报;2009年02期
王令军;基于图切分的目标区域自动提取及其在图像检索中的应用[D];南京理工大学;2008年
孙凡;一种基于迭代分割抠图算法的研究与改进[D];天津理工大学;2008年
张燕平;白云球;赵勇;赵姝;;应用改进混合高斯模型的运动目标检测[J];计算机工程与应用;2010年34期
李娟;邵春福;杨励雅;;基于混合高斯模型的行人检测方法[J];吉林大学学报(工学版);2011年01期
金广智;石林锁;白向峰;滕明春;;基于混合高斯模型的新型目标检测系统[J];计算机应用;2011年12期
田頔;王佐成;薛丽霞;;基于混合高斯模型的运动目标检测改进算法[J];电视技术;2012年17期
许宇;张向东;罗玉才;;基于自适应混合高斯模型的运动目标检测[J];航空计算技术;2012年05期
胡春华;马旭东;戴先中;钱堃;;一种基于标准混合高斯模型的快速人脸检测方法[J];东南大学学报(自然科学版);2007年03期
焦波;李国辉;涂丹;汪彦明;;一种用于运动目标检测的快速收敛混合高斯模型[J];中国图象图形学报;2008年11期
刘士荣;王凯;邱雪娜;;基于自适应混合高斯模型全方位视觉目标检测[J];浙江大学学报(工学版);2010年07期
白向峰;李艾华;李喜来;李仁兵;;新型背景混合高斯模型[J];中国图象图形学报;2011年06期
曙光;张超;蔡则苏;;基于改进的混合高斯模型的目标检测方法[J];计算机技术与发展;2012年07期
刘昊;赵龙;;基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
李莹;顾宏斌;;运动目标检测方法的比较[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年
曹志刚;李宇成;;运动目标的前景与背景实时分割[A];全国冶金自动化信息网2010年年会论文集[C];2010年
陈丹;张赟;曾虹;李二涛;;基于视频的智能交通信息检测算法的研究[A];浙江省电子学会2008年学术年会论文集[C];2008年
白云球;基于混合高斯模型的运动目标检测技术研究[D];安徽大学;2011年
陶传会;基于混合高斯模型的运动目标检测技术研究[D];沈阳理工大学;2014年
赵波;多变背景下运动目标检测的自适应混合高斯模型[D];广西民族大学;2012年
张超;基于改进的混合高斯模型的目标检测方法[D];哈尔滨理工大学;2012年
艾凯文;基于自适应混合高斯模型的运动目标检测[D];广西大学;2012年
李鸿;基于混合高斯模型的运动检测及阴影消除算法研究[D];中国民航大学;2013年
王爱斐;基于混合高斯模型的地板块纹理分类算法研究[D];东北林业大学;2013年
徐璐;基于直方图和混合高斯模型的摄像机移动检测[D];上海交通大学;2009年
张宗彬;基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
吴文平;在复杂场景下的入侵检测[D];河北工业大学;2011年

【稿件标题】：监控多目标跟踪系统|监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取
【作者单位】：天津财经大学理工学院;
【发表期刊期数】：《企业技术开发》2015年12期
【期刊简介】：《企业技术开发》一直以传承先进的科学知识，弘扬优秀的企业文化，全心全意为读者服务，踏踏实实为企业办事为宗旨，一贯坚持为读者服务，为企业办事的方针，以促进企业发展，加强科技创新为己任，团结聚集了一大批关注中国企业发展，关心企业成长的各界人士，......更多企业技术开发杂志社(http://www.400qikan.com/qk/921/)投稿信息
【版权所有人】：盛家川；杨巍；海岩；