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【4s店流失客户分析报告】数据挖掘在客户流失分析中的应用

本文作者:郭风;岳溥庥;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年29期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:数据挖掘技术为商业企业辨析客户价值提供了重要支撑,本文通过对商业企业中数据挖掘的价值分析,探讨了如何保持客户资源,减少客户流失的问题。
【论文正文预览】:随着市场竞争的日趋激烈,客户价值越来越多地影响了商业企业的价值,企业的增长和发展壮大需要不断维持老客户和获得新客户。在增加新客户的同时,如何利用数据挖掘技术保持住老客户,减少客户流失,对企业则有着极其重要的价值。一、数据挖掘数据挖掘(DataMining,DM)技术可以从
【文章分类号】:F274
【稿件关键词】:数据挖掘技术客户流失分析模型商业企业客户价值人工神经网络遗传算法数据仓库客户忠诚度应用
【参考文献】:

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  • 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
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  • 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
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  • 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
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  • 胡蓉;面向CRM的商务智能技术研究[D];浙江大学;2002年

【稿件标题】:【4s店流失客户分析报告】数据挖掘在客户流失分析中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年29期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:郭风;岳溥庥;


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