本文作者：杨晓燕；雷霞；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年28期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：区域物流量不仅和区域经济有关,也和历史物流量有关,故同时利用影响物流需求的区域经济因素和历史物流量进行预测可行。为此提出动态组合型神经网络融合预测模型,并用广东省的物流统计数据进行检验,证明了预测结果的可信度。
【论文正文预览】：一、引言国内外对区域物流需求的预测模型分为:时间序列方法,用历史数据预测;解释性预测方法,找出各影响因素进行预测。然而,区域物流需求变化具有很强的非线性特征,同时具有很强的时间相关性。故本文先用区域物流需求的各影响因素进行预测,后用物流需求历史数据进行预测,再
【文章分类号】：F253;F224
【稿件关键词】：证据理论BP神经网络区域物流预测融合
【参考文献】:

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【稿件标题】：区域物流评价|基于证据理论和动态组合型神经网络的区域物流需求预测
【作者单位】：西安工程大学管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年28期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：杨晓燕；雷霞；

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