本文作者：张永宾；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。
【论文正文预览】：客户忠诚度是客户关系管理中的重要概念。客户忠诚是指客户满意后而产生的对某种产品品牌或公司的信赖、维护和希望重复购买的一种心理倾向。表现为两种形式:一种是客户忠诚于企业的意愿;另一种是客户忠诚于企业的行为。前者对于企业来说本身并不产生直接的价值,而后者则对企
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据仓库数据挖掘客户忠诚度
【参考文献】:

• 薛继昌;客户关系管理系统的设计与实现[D];东北大学　;2008年
• 祖巧红;陈定方;;客户忠诚研究及客户忠诚度分析[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年03期
• 姜华,杨静;CRM中的客户价值论[J];前沿;2005年06期
• 朱帮助;;基于PCA/DEA复合模型的客户忠诚度评价[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2008年01期
• 宣扬;孙芳;王颖;周亚娜;;创建面向客户的成本控制模式应对物流成本危机[J];现代商业;2011年14期
• 赵宏贵;徐彤;;提升客户忠诚度是推进烟草品牌战略的关键[J];中国商贸;2010年08期
• 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
• 刘朝华;基于客户价值的客户分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
• 郭亮;甘肃移动公司集团客户关系管理研究[D];西安理工大学;2006年
• 王军;XBN公司客户关系管理研究[D];西安理工大学;2006年
• 常昊;SDL酒业有限责任公司客户关系管理研究[D];西安理工大学;2006年
• 杨志东;新大洲本田摩托有限公司顾客市场关系营销[D];西安理工大学;2006年
• 杨利国;工业品营销中核心客户识别研究[D];同济大学;2007年
• 谭正祥;电子商务环境下企业客户价值分析与评价[D];湖南大学;2007年
• 张智钦;基于数据挖掘的客户细分研究[D];暨南大学;2007年
• 杨慧;深圳烟草客户价值评价体系设计和研究[D];浙江大学;2007年
• 张金廷;东阿网通公司客户关系管理研究[D];西安理工大学;2007年
• 贾立图;液晶电视制造企业客户关系管理研究[D];江西理工大学;2007年
• 李军;吴洁明;;数据挖掘与酒店营销CRM的实现[J];北京工业职业技术学院学报;2008年03期
• 刘文君;邹树梁;王铁骊;;对我国会展企业实施CRM的战略性思考[J];商业研究;2005年21期
• 梁瑾;王咸伟;陈虹;;客户关系管理系统的设计与实现[J];电脑与信息技术;2008年02期
• 徐会敏;;关联规则在旅行社CRM中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年12期
• 谷再秋;于福;;CRM中的服务管理系统总体分析[J];中国管理信息化;2008年13期
• 曹立群;;电信客户关系管理系统的研究与实现[J];广东通信技术;2008年07期
• 黄伟敏;张金苍;;基于C/S模式的协同设计系统实现[J];装备制造技术;2008年08期
• 张承江;彭加亮;闫朝升;;客户关系管理系统的研究[J];信息技术;2007年01期
• 胡致杰;;数据挖掘技术在银行CRM中的应用[J];华南金融电脑;2008年07期
• 陈思行;陈保钢;;基于制造业的CRM的客户流失分析[J];建设机械技术与管理;2008年03期
• 邹文庄;铁通湖南分公司客户关系管理研究[D];湘潭大学;2011年
• 陈天煌,邹青梅;基于XML的异构数据库信息共享技术研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年01期
• 李文顺,刘伟;信息技术的应用与运输关系的研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年05期
• 李鑫;杨涛;;数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究[J];农业网络信息;2007年04期
• 李怀庆;张文东;;基于数据仓库的医院信息系统概述[J];中国医疗设备;2008年01期
• 孙兰克;孙彦永;陈若平;王铁钒;;财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介[J];计算机与网络;2009年Z1期
• 徐丽娟;;数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2002年04期
• 张幼玲,余殿芳;浅谈我国银行客户关系管理系统的建设[J];华南金融电脑;2005年11期
• 谌章俊;蒋智刚;;基于数据挖掘技术的知识发现系统[J];现代情报;2007年05期
• 刘新亮;姜同强;左敏;韩忠明;;数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用[J];金属矿山;2009年02期
• 张琰琰;褚平;;数据仓库技术在税务领域中的应用探讨[J];科技信息;2009年12期
• 刘德军;张广胜;;数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2008年03期
• 张巧;;商务智能发展现状与趋势分析[J];中国证券期货;2009年02期
• 刘震宇;郭宝龙;杨林耀;;数据仓库技术及其与数据挖掘的关系[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
• 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
• 嵇晓;周世春;;企业数据仓库化建设理论及实践[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年
• 蹇浪;付忠广;刘刚;申鹏飞;郑玲;;电站机组数据仓库的建设及其关键技术[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
• 李建强;刘吉臻;牛玉广;王子杰;;基于数据挖掘的决策支持系统在电站优化中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
• 尹松;周永权;;基于联机分析处理的数据仓库分析[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
• 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集（第三辑）[C];2008年
• 通讯员　 姚湘 童星记者　 李博;湖南网通着力提升客户忠诚度[N];人民邮电;2006年
• 孙小和 顾晓惠;常州移动特约会所提升客户忠诚度[N];人民邮电;2004年
• 一文;提高客户忠诚度的法宝[N];金融时报;2001年
• 朱凯;加一次油巩固一个客户[N];中国石化报;2011年
• 信息产业部电信研究院 马国宇;把握三个关键性环节提升老客户忠诚度[N];通信信息报;2005年
• 本报记者 段沁萍;提高客户忠诚度[N];通信产业报;2000年
• 冯跃;客户忠诚度影响公司利润[N];中国保险报;2004年
• 爱立信(中国)通信有限公司;利用全新的客户忠诚度计划打造竞争优势[N];通信产业报;2007年
• VAR记者 冯华中;授人以渔[N];电脑商报;2011年
• 陈皓;啤酒企业如何提高客户忠诚度[N];经理日报;2002年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
• 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
• 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
• 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
• 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
• 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
• 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 李晶;基于数据仓库的教学质量测评研究[D];昆明理工大学;2007年
• 梁志坚;数据挖掘技术在税务行业中的应用[D];同济大学;2007年
• 曲丽娜;基于数据仓库和数据挖掘的高校学生成绩分析[D];吉林大学;2008年
• 孟雅凤;数据仓库与数据挖掘在图书管理系统中的研究与应用[D];吉林大学;2006年
• 古喜庆;基于数据仓库和数据挖掘技术的客户数据分析系统设计与实现[D];北京邮电大学;2007年
• 张骏;数据仓库和数据挖掘在马鞍山供水系统中的应用[D];哈尔滨工业大学;2007年
• 罗华群;校园一卡通数据的挖掘与应用[D];华东师范大学;2009年
• 王帆;基于Oracle Data Mining API的数据挖掘实现方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;2007年
• 刘冬林;基于GIS的天然冷热资源数据仓库的设计及其应用[D];重庆大学;2009年
• 魏忠琴;数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究[D];兰州大学;2006年

【稿件标题】：【客户忠诚度案例分析】基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：张永宾；

更多商业机电论文论文详细信息: 【客户忠诚度案例分析】基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析
http://www.400qikan.com/lunwen/jidian/syjdlw/142188.html

相关专题：客户满意度忠诚度案例 客户忠诚度案例 客户忠诚度管理案例 关于客户忠诚度的案例 客户忠诚度分析 顾客忠诚度案例分析 客户忠诚度分析模型 客户关系管理案例分析 客户投诉案例分析ppt 客户忠诚度案例分析 什么是金属功能材料 关于科学论文的发表 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

测绘技术装备

可再生能源

曹雪芹研究

桂林航天工业学院学报

郭沫若学刊

少年电脑世界

山东水利

中华整形外科杂志

江苏卫生保健

浙江青年专修学院学报

上一篇：【南方策略优化混合】南京旅游消费结构存在问题及优化策略
下一篇：【认知风格测试】探析认知风格与创造力