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物流需求预测|区域物流需求预测方法研究综述

本文作者:王东蛟;夏国恩;马璐;成功正常投稿发表论文到《东方企业文化》2015年05期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:有效的区域物流需求预测,对制定区域物流发展战略、促进区域物流供需平衡以及提高区域物流资源利用率具有重要的理论和实际意义。本文通过对区域物流需求预测方法研究现状的详细评述,结合现有研究成果,分析了未来区域物流需求预测方法的研究趋势。
【论文正文预览】:一、引言随着区域经济的快速发展和电子商务的蓬勃兴起,物流需求呈逐年上升趋势,物流产业在国民经济中的地位也越来越重要。区域物流需求预测是物流规划的重要组成部分,能为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供必要的依据,其预测水平是衡量
【文章分类号】:F259.27
【稿件关键词】:区域物流需求预测预测方法
【参考文献】:
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  • 初良勇,田质广,谢新连;组合预测模型在物流需求预测中的应用[J];大连海事大学学报;2004年04期
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  • 徐向阳;王书翰;汤鹏翔;石刚;;多目标组合运输物流量预测建模算法[J];北京航空航天大学学报;2006年10期
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  • 吴清海;;1st0pt在沉降预测中的应用研究[J];测绘科学;2009年04期
  • 吴清海;李国战;单昌威;;220KV高压变电所地面沉降预测方法研究[J];测绘科学;2010年01期
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  • 任其亮;;因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年01期
  • 任其亮;;灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年02期
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  • 葛振忠;基于随机森林和Copula的港口物流能力研究[D];天津大学;2010年
  • 冯瑞;蓝色经济区发展战略问题研究[D];天津大学;2012年
  • 郑斌;区域物流网络中心选址及线路优化研究[D];大连海事大学;2011年
  • 杨广志;东北地区保税物流网络构建与管理研究[D];大连海事大学;2011年
  • 张峰;基于策略树的网络安全主动防御模型研究[D];电子科技大学;2004年
  • 张圣忠;物流产业组织理论研究[D];长安大学;2006年
  • 张晋昕;医学时间序列分析及其预测应用相关问题的研究[D];第四军医大学;2000年
  • 郭瑜;水资源与防洪系统工程模糊集理论的应用研究[D];大连理工大学;2006年
  • 鹿应荣;粮食物流系统优化研究[D];吉林大学;2007年
  • 肖卓;云南面向东南亚、南亚区域物流系统优化研究[D];湖南大学;2007年
  • 雷康;软土路基沉降的组合预测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
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  • 李超;天津港南疆新矿石码头建设工程可行性研究[D];大连海事大学;2010年
  • 杨海燕;支持向量机参数优化方法及其应用[D];广西民族大学;2010年
  • 阮俊虎;基于GA-SVM的区域物流需求预测研究[D];河北工程大学;2010年
  • 吴烨;基于神经网络的重庆市物流需求预测研究[D];重庆理工大学;2010年
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  • 杜艳;九江港口物流园区发展问题研究[D];南昌大学;2010年
  • 徐琳;福建省区域物流需求研究[D];武汉理工大学;2010年
  • 赵江;辽宁省与国内外主要地区区域物流体系的比较研究[D];沈阳工业大学;2010年
  • 初良勇,田质广,谢新连;组合预测模型在物流需求预测中的应用[J];大连海事大学学报;2004年04期
  • 过秀成,谢实海,胡斌;区域物流需求分析模型及其算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年03期
  • 童明荣;薛恒新;林琳;;基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测[J];技术经济;2006年12期
  • 夏国恩;曾绍华;金炜东;;支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用[J];计算机应用研究;2006年10期
  • 盖春英,裴玉龙;公路建设项目可行性研究中的交通量预测方法[J];交通运输工程学报;2002年01期
  • 崔德光,吴淑宁,徐冰;空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法[J];清华大学学报(自然科学版);2005年01期
  • 王隆基,张仲鹏,孙晓霞;基于BP神经网络的物流预测方法[J];起重运输机械;2005年05期
  • 汪宇瀚;;预测物流需求的一元线性回归分析法[J];商场现代化;2006年34期
  • 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期
  • 帅斌;孙朝苑;曹刚;;物流产业与外部环境互动的系统动力学分析[J];生态经济;2005年11期
  • 黄荣富;镇江港发展战略研究[D];上海海运学院;2001年
  • 耿波;赵爱文;;灰色预测在物流需求预测中的应用分析——以徐州地区为例[J];科技风;2012年21期
  • 高洪波;杨建强;;基于多变量灰色模型算法的物流需求预测研究[J];物流技术;2013年13期
  • 施先亮,张可明;2008年北京奥运赛事物流需求预测[J];数量经济技术经济研究;2003年10期
  • 向军,杨伟,管卫华,王书翰,谭金会;物流需求预测中周期因素和季节因素的探讨[J];四川工业学院学报;2004年S1期
  • 唐振龙;张学引;;河北现代物流需求预测分析[J];中国市场;2007年Z2期
  • 冯怡;张志勇;徐广姝;文培娜;;基于粗糙集理论的我国物流需求预测[J];物流技术;2010年01期
  • 李琦;;物流需求预测中移动平均法应用分析[J];中国商贸;2011年02期
  • 万励;李余琪;吴洁明;;区域物流需求预测的应用研究[J];微电子学与计算机;2011年09期
  • 吴洁明;李余琪;万励;;物流需求预测算法的仿真研究[J];计算机仿真;2011年09期
  • 耿立艳;赵鹏;张占福;;基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测[J];计算机应用研究;2012年07期
  • 胡常伟;陈新;陈新度;;多品种小批量产品分销中的物流需求预测方法[A];全国生产工程第九届年会暨第四届青年科技工作者学术会议论文集(二)[C];2004年
  • 史磊;李江宏;李智鹏;;乌鲁木齐市物流需求预测研究[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年
  • 袁丽娜;周建勤;;基于滑动平均-灰色模型的物流需求预测研究[A];2012管理创新、智能科技与经济发展研讨会论文集[C];2012年
  • 陈德良;王文科;;湖南省物流需求预测[A];《两型社会建设与湖南管理创新》论坛论文集[C];2008年
  • 刘洪霞;鹿应荣;;非线性预测模型在粮食物流需求预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
  • 陈云飞;物流需求预测在M公司的应用研究[D];苏州大学;2014年
  • 黄丽;随机时间序列模型在物流需求预测中的应用[D];武汉大学;2004年
  • 李自立;基于支持向量机的区域物流需求预测研究[D];武汉科技大学;2009年
  • 黄永福;重庆市物流需求预测方法及应用研究[D];重庆交通大学;2009年
  • 李娟;区域经济关联视角下河北省物流需求预测研究[D];燕山大学;2014年
  • 何霞;基于灰色系统和神经网络的省级区域物流需求预测[D];长沙理工大学;2009年
  • 文培娜;基于人工神经网络的区域物流需求预测及实证研究[D];北京物资学院;2010年
  • 刘海波;赤峰市物流需求预测研究[D];吉林大学;2012年
  • 万福来;天津港物流需求预测和物流发展策略研究[D];天津大学;2012年
  • 余牛;基于组合预测法的城市物流需求预测研究[D];武汉科技大学;2011年

【稿件标题】:物流需求预测|区域物流需求预测方法研究综述
【作者单位】:广西科技大学管理学院;广西财经学院教务处;
【发表期刊期数】:《东方企业文化》2015年05期
【期刊简介】:《东方企业文化》经国家新闻出版总署批准的公开发行的国家级级综合学术期刊。主办单位:中国纺织职工思想政治工作研究会;中国纺织企业文化建设协会。国际国内双刊号:CN11-5206/G0 ISSN1672-7355,邮发代号80-453。系为高学历人群发表论文服务的高品位学术期......更多东方企业文化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/933/)投稿信息
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