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[matlab arima模型预测论文]基于ARIMA模型的金融专业人才需求预测

本文作者:陈瑶;余信丰;黄宏;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年14期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文利用SPSS统计软件,基于ARIMA模型,建立专业人才需求预测模型,建立了每年需要补充的人才数量的计算公式。结果表明,本方法的相对误差范围在0.6%~1.6%之间,可满足人才预测的要求,该方法具有自动化、便捷等优点。本文预测了未来6年宁波市金融专业人才需求趋势。
【论文正文预览】:一、前言目前,专业人才需求预测的方法很多,如多元回归模型、引力模、灰色预测模型、神经网络模型等,这些方法各有优劣,可以反映人才需求的一般趋势,但预测结果受突发情况(例如SARS事件)的影响比较大。相比之下,差分自回归移动平均模型(ARIMA),克服了随机干扰问题,具有明显的
【文章分类号】:F830-4
【稿件关键词】:SPSSARIMA模型人才需求预测
【参考文献】:

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【稿件标题】:[matlab arima模型预测论文]基于ARIMA模型的金融专业人才需求预测
【作者单位】:温州医学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2009年14期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:陈瑶;余信丰;黄宏;


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