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【如何建立商业模型】商业银行建立客户流失预测模型的方法研究

本文作者:江瑜;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年03期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:客户流失是竞争日益激烈的市场中银行面临的一大难题。通过分析银行客户流失的原因,提出了建立客户流失预测模型的方法。利用模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。为客户流失预测提供了一种新的研究思路和分析方法。
【论文正文预览】:随着我国加入WTO,国内银行正酝酿着有史以来最为深刻的变革,不仅面临着同业之间的激烈竞争,还有来自非同业与国外银行的激烈竞争。随着竞争的日趋激烈,在行业中获得一个新客户的开支越来越大,因而保持原有客户、防止客户流失的工作也越来越有价值。客户已成为银行至关重要的
【文章分类号】:F832.2;F224
【稿件关键词】:客户流失流失预测模型数据挖掘
【参考文献】:

  • 程程;商业银行高端个人客户流失预测[D];清华大学;2007年
  • 关瑜;徐州工行公司类人民币负债业务的发展策略研究[D];华东师范大学;2007年
  • 严伟;基于防范客户流失的关系营销模式[J];生产力研究;2003年06期
  • 杨树莲;数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用[J];计算机与现代化;2005年02期
  • 王芳;基于数据挖掘的客户流失预测研究[D];西南师范大学;2003年
  • 于晓燕;;决策树算法在电信客户细分中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年01期
  • 赵华,宋顺林;改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用[J];计算机工程与应用;2005年11期
  • 赵宇;李兵;李秀;刘文煌;任守榘;;基于改进支持向量机的客户流失分析研究[J];计算机集成制造系统;2007年01期
  • 赵兴华;李杰;王云峰;;数据挖掘在电信中的应用分析[J];科技情报开发与经济;2007年12期
  • 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
  • 马颖;营销渠道风险管理的理论与实证研究[D];武汉理工大学;2007年
  • 王璐;我国商业健身俱乐部服务营销的研究[D];四川大学;2005年
  • 董宪;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[D];山东科技大学;2006年
  • 王林;基于数据挖掘的电信客户保留研究[D];厦门大学;2005年
  • 郭骁;移动通信运营企业客户关系管理研究[D];暨南大学;2006年
  • 王敏;基于商业智能的电信客户流失分析[D];电子科技大学;2007年
  • 黄婷;银行信用卡客户满意度研究[D];上海交通大学;2007年
  • 赵青松;THY企业客户关系营销策略研究[D];西南交通大学;2007年
  • 林坤江;数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用研究[D];武汉理工大学;2007年
  • 吴江;铮锋公司会员制营销管理研究[D];湖南大学;2007年
  • 孟玉明;数据挖掘在电信客户流失预测中的应用研究[D];中南大学;2007年
  • 马力行,蒋馥;客户忠诚的影响因素及其相互作用[J];商业研究;2004年15期
  • 孙蓉;;我国保险业发展的伦理维度与道德基础[J];财经科学;2006年12期
  • 赵凯;李艳军;林志坚;;商业银行顾客忠诚问题研究[J];财会通讯(学术版);2007年03期
  • 梁协雄,雷汝焕,曹长修;现代数据挖掘技术研究进展[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年03期
  • 樊治平,王建宇,陈媛;客户关系管理(CRM)的评述与展望[J];系统工程;2002年06期
  • 蒙肖莲,蔡淑琴,杜宽旗,寇建亭;商业银行客户流失预测模型研究[J];系统工程;2004年12期
  • 常嘉亮;;我国商业银行市场营销存在的问题及对策[J];河南商业高等专科学校学报;2007年01期
  • 王丹亚;;顾客满意、顾客忠诚与顾客价值三因素分析[J];怀化学院学报;2006年05期
  • 盛昭瀚,柳炳祥;客户流失危机分析的决策树方法[J];管理科学学报;2005年02期
  • 曹啸;;美国商业银行存款经营理念的转变及其对中国的启示[J];世界经济研究;2007年04期
  • 郑嘉龙;樊鹏玉;;构建客户关系管理系统 实现保险公司价值创新[A];华东地区保险理论研讨会论文汇编[C];2004年
  • 周学仁;顾客忠诚的形成及其动态性研究[D];东北财经大学;2003年
  • 郑思华;数据挖掘在移动大客户流失预测中的应用[D];南京理工大学;2004年
  • 叶松云;我国电信行业客户流失管理的建模、分析及应用研究[D];暨南大学;2004年
  • 刘延民;基于数据挖掘的电信企业客户流失模型研究[D];电子科技大学;2005年
  • 吴志勇;数据挖掘在电信客户流失中的应用研究[D];电子科技大学;2006年
  • 蒋翊凌;基于数据仓库的银行业务数据挖掘研究[D];华东师范大学;2006年
  • 马元元,孙志挥,高红梅;时态数据库中增量关联规则的挖掘[J];计算机研究与发展;2000年12期
  • 程岩,黄梯云;最小归纳依赖关系在采掘聚类关联规则中的应用研究[J];计算机工程与应用;2000年07期
  • 慕红宇,熊金明;基于数据仓库的数据挖掘技术[J];绍兴文理学院学报;2002年07期
  • 丁夷;数据挖掘——技术与应用综述[J];西安邮电学院学报;1999年03期
  • 李丙春,耿国华;数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2002年03期
  • 余力涛;党延忠;杨光飞;;基于迁移学习的客户流失预测模型[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
  • 车平;施刚;;一种基于决策树的用户流失预测分析方法[A];先进制造技术论坛暨第五届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2006年
  • 邓小龙;基于复杂网络分析的新一代电信CRM关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
  • 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
  • 邓森文;基于COX模型的移动通信中低端客户流失预测研究[D];合肥工业大学;2010年
  • 蔡晶;基于FNN的银行信用卡客户流失风险评估研究与实现[D];复旦大学;2009年
  • 黄震;数据挖掘在电信客户流失预警中的应用[D];北京邮电大学;2008年
  • 冉建荣;基于混合模型的电信客户流失预测方法研究[D];电子科技大学;2009年
  • 石瀚凌;基于集成代价敏感分类方法的客户流失预测研究[D];重庆大学;2011年
  • 黄海;数据挖掘在电信客户流失预测中的应用[D];北京邮电大学;2006年
  • 王东亮;灰色预测和神经网络在电信客户流失预测中的应用[D];北京邮电大学;2010年
  • 李厚志;基于结构方程的电信客户关系稳定期客户保持策略[D];天津大学;2007年

【稿件标题】:【如何建立商业模型】商业银行建立客户流失预测模型的方法研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年03期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:江瑜;


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