本文作者：李志梅；陈世权；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年26期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：针对供应链管理是目前企业管理的先进管理模式,供应链管理可以实现供应链上各节点企业的"共赢",对作为整条供应链源头的供应商评价与选择已成为企业提高竞争优势的关键。在对目前供应商选择方法从定量和定性角度研究的基础上,本文提出了一种基于聚类分析、主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)改进的供应商选择方法,并通过和模糊综合评价方法的对比,实践表明这种方法更具有可行性和合理性,为企业选择供应商提供更有价值的参考。
【论文正文预览】：一、引言企业所选供应商能否和整个供应链的步调保持一致,促进整个供应链竞争力的增强,是供应链上每个企业所关注的问题。目前该领域中针对供应商选择的理论方法有很多,可将其分为定性和定量两大类。定性法主要有直观判断法、招标法和协商选择法;定量法主要有采购成本比较法、
【文章分类号】：F274;F224
【稿件关键词】：供应商选择支持向量机聚类分析主成分分析供应链管理选择方法战略伙伴训练样本合理性特征值
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【稿件标题】：[pca svm 人脸识别论文]基于PCA-SVM模型的供应商战略选择研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年26期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李志梅；陈世权；

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