本文作者：刘磊；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：数据挖掘技术逐渐成为研究热点,应用也越来越广泛。本文结合零售业中各种应用需求,较详细地分析了针对不同挖掘任务的数据挖掘技术,并对实施中出现的问题进行了阐述,表明了改进挖掘算法和提高计算效率的必要性。
【论文正文预览】：一、引言当美国学者奈斯伯特惊呼“人类正被大量数据所淹没,而知识则极度匮乏”时,出现于20世纪80年代末的数据挖掘技术让人们看到了发现知识的希望。零售行业使最早利用数据挖掘技术的领域之一,随着时代的发展,传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了,企业期待着更好
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘零售业算法
【参考文献】:

• 黄锐;基于数据仓库的学生成绩管理系统初探[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2005年03期
• 张儒良,王翰虎;论数据挖掘优化教学管理[J];贵州民族学院学报(哲学社会科学版);2004年02期
• 邓娜,边小凡,黄炜,王东方;数据挖掘及其在教学实践中的应用[J];河北农业大学学报(农林教育版);2004年04期
• 李明;浙江师大教务管理信息系统的一种实施方案[J];杭州电子工业学院学报;2001年02期
• 余锦波;龙建军;吴百海;;水下物体的超声波定位系统的研究[J];机床与液压;2005年11期
• 黄晓霞,萧蕴诗;数据挖掘应用研究及展望[J];计算机辅助工程;2001年04期
• 王创新;关联规则提取中对Apriori算法的一种改进[J];计算机工程与应用;2004年34期
• 刘林东,印鉴;Web挖掘在考试系统中应用[J];计算机应用研究;2005年02期
• 曲春锦;改进的关联规则挖掘算法及其在教育信息挖掘中的应用[J];交通与计算机;2005年04期
• 王福豹,史龙,任丰原;无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J];软件学报;2005年05期
• 杨晓文;数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用[D];中北大学;2005年
• 姚琛;数据挖掘中关联规则更新算法的研究[D];吉林大学;2005年
• 曹丹阳;数据挖掘在教务系统中的应用研究[D];北方工业大学;2006年
• 张峰;商业供应链管理系统中数据挖掘的应用[D];中国海洋大学;2006年
• 敖广武;数据挖掘技术在教务管理系统中的应用[D];辽宁科技大学;2007年
• 邢留伟;K-Means算法在客户细分中的应用研究[D];西南财经大学;2007年
• 乔祥源;关联规则挖掘算法研究及在科技管理信息系统的应用[D];南京理工大学;2007年
• 刘广;刘鹏;;数据挖掘技术在中医诊疗关联研究的展望[J];医学信息(上旬刊);2011年09期
• 薛福星;;数据挖掘的应用[J];金融经济;2005年20期
• 高阳;;中国数据挖掘研究进展[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
• 陈瑛琦;扶晓;刘劲;;可视化数据挖掘技术[J];电脑编程技巧与维护;2011年14期
• 罗健萍;吴海;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];硅谷;2011年13期
• 蒋晖;陈允锋;;数据挖掘及其一种关联规则算法[J];计算机与数字工程;2011年06期
• 金育婵;;数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究[J];科技传播;2011年12期
• 唐学军;;基于网格的运动训练数据挖掘研究[J];现代计算机(专业版);2011年10期
• 王海军;;数据挖掘提高企业决策分析[J];福建电脑;2011年06期
• 田伟;殷淑娥;;浅析数据挖掘[J];甘肃科技;2011年12期
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
• 孙永道;邵慧莹;仝彦丽;;浅析电子商务中的数据挖掘技术[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
• 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
• 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
• 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
• 李庆溥;吴祖玉;;一种新的关联规则的筛选算法[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
• 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
• 幸莉仙;宋建民;李群;;数据挖掘技术在交叉营销中的应用[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
• 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
• 陈春;零售业:顾客为本 加速创新[N];计算机世界;2009年
• 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
• ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
• 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
• 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
• ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
• 本报记者 邹本堃;润百科技SaaS技术加速零售业信息化进程[N];中国消费者报;2011年
• 林菁;零售业ERP是宝马还是牛车？[N];计算机世界;2010年
• 王锐　白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
• 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
• 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年
• 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
• 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
• 于昕;基于数据挖掘的供应商关系管理方法研究[D];北京科技大学;2008年
• 李玲娟;数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究[D];苏州大学;2008年
• 孙颖;数据挖掘技术在零售业中的应用[D];长春理工大学;2007年
• 冯瑶;基于零售业的数据挖掘技术和关联规则算法的改进研究[D];河北工业大学;2006年
• 喻宇;重庆海关进出口数据挖掘与分析[D];重庆大学;2008年
• 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
• 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
• 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
• 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
• 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
• 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年
• 柳迎春;电子商务环境下的顾客价值链挖掘[D];吉林大学;2007年

【稿件标题】：【2016年零售行业分析】数据挖掘技术分析及其在零售行业的应用
【作者单位】：吉林工商学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年06期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘磊；

更多学校建筑论文论文详细信息: 【2016年零售行业分析】数据挖掘技术分析及其在零售行业的应用
http://www.400qikan.com/lunwen/jianzhu/xxjzlw/110189.html

相关专题：2017年零售行业分析 批发零售行业分析 超级市场零售行业分析 2016百货商场销售分析 2016年消费品市场分析 2016年外贸行业现状 2016年超市成本分析 2016年零售业发展趋势 2016年消费品零售总额 2016年零售行业分析 臭氧超标的危害 创新思维 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

福建稻麦科技

当代韩国

工业审计与会计

中国工人

微生物与感染

新疆金融

植物保护学报

解放军护理杂志

当代作家评论

煤矿现代化

上一篇：对采购的认识和看法|关于采购管理的几点看法
下一篇：福建晋江|产业集群与区域经济发展初探——以福建晋江鞋业产业集群为例