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【高斯过程回归模型】基于高斯过程的混凝土强度预测

本文作者:林利森;肖义龙;成功正常投稿发表论文到《江西水利科技》2014年03期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:针对混凝土强度与其各种影响因素之间存在着复杂的高度非线性关系,传统方法难以准确地预测出混凝土的强度值,本文将具有参数自适应获得,对处理高维数非线性复杂问题具有良好适应性的高斯过程机器学习方法引入到混凝土强度预测领域,并提出相应的预测模型.通过实验数据验证表明,利用高斯过程机器学习模型预测混凝土强度是科学可行的,且预测精度高.利用该模型可以早期预测出混凝土28d的抗压强度,对提高和控制混凝土施工质量具有重要的实际意义.
【论文正文预览】:0引言随着我国经济的快速发展,工程建设项目中对混凝土的应用也将更加广泛。混凝土的抗压强度是混凝土的主要力学性质之一,在混凝土施工过程中经常会碰到浇筑各种配合比的大量混凝土而不知道其强度是否可以满足设计要求的问题。如何才能在短时间内得到所浇筑的混凝土预期的28
【文章分类号】:TU528
【稿件关键词】:混凝土强度高斯过程机器学习预测
【参考文献】:
  • 苏伟;白俊强;;一种代理模型方法及其在气动优化设计中的应用[J];弹箭与制导学报;2008年03期
  • 吴建国;;样本函数条件极值的渐近性质[J];河南科技大学学报(自然科学版);2006年02期
  • 闻时光;王斐;吴成东;张育中;;基于高斯过程的改进经验模态分解及应用[J];东北大学学报(自然科学版);2011年04期
  • 李云丽;付俐;;二维线性系统脉冲传递函数估计的渐近性质[J];北京交通大学学报;2007年06期
  • 燕柳斌;张研;苏国韶;;岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型[J];广西大学学报(自然科学版);2011年01期
  • 邱万英;;基于随机分析的自适应重合闸时间预估值计算[J];华东交通大学学报;2006年02期
  • 苏国韶;燕柳斌;张小飞;江权;;基坑位移时间序列预测的高斯过程方法[J];广西大学学报(自然科学版);2007年02期
  • 高波涌;姚伏天;张三元;;基于高斯过程的三维模型语义分类和检索[J];浙江大学学报(工学版);2010年12期
  • 苏国韶;张研;燕柳斌;;隧道围岩变形预报的高斯过程机器学习模型[J];桂林理工大学学报;2010年04期
  • 熊志化,张卫庆,赵瑜,邵惠鹤;基于混合高斯过程的多模型热力参数测量软仪表[J];中国电机工程学报;2005年07期
  • 刘信恩;肖世富;莫军;;复杂数值模拟的贝叶斯模型确认框架及其简化[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
  • 李雅芹;杨慧中;;一种基于仿射传播聚类和高斯过程的多模型建模方法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年
  • 陈曦;冯瑞;张卫;;面向上层应用的传感网数据过滤方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
  • 刘信恩;肖世富;莫军;;用于不确定性分析的高斯过程响应面模型设计点选择方法研究[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年
  • 徐江荣;;F~(-2)色噪声两相流PDF模型理论[A];中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十二届学术年会论文集[C];2008年
  • 刘信恩;;高斯过程响应面法及其应用研究[A];中国工程物理研究院科技年报(2010年版)[C];2011年
  • 赵级汉;张国敬;姜龙;魏巍;;基于叠加高斯过程的数字噪声产生方法FPGA实现[A];第二十四届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2011年
  • 单志辉;刘学军;吕宏强;;高斯过程回归在翼型气动性能快速评估中的应用[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年
  • 刘冬;张清华;;基于高斯过程的精密卫星钟差加密[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
  • 全涌;顾明;;低矮建筑双坡屋盖上风压系数的概率分布[A];上海防灾救灾研究所20周年庆典会议研究短文集[C];2009年
  • 刘进;高斯过程二次型及其应用[D];清华大学;2013年
  • 贺建军;基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用[D];大连理工大学;2012年
  • 夏战国;基于高斯过程的提升机轴承性能评测方法研究[D];中国矿业大学;2013年
  • 李修亮;软测量建模方法研究与应用[D];浙江大学;2009年
  • 罗季;有限混合分布模型与线性模型的估计和检验问题[D];华东师范大学;2008年
  • 王磊;人脸表情自动提取与跟踪技术研究[D];湖南大学;2007年
  • 苑进;贝叶斯学习框架下非线性制造过程建模及多目标优化关键技术研究[D];上海大学;2008年
  • 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
  • 李征;高聚物成型工艺的系统优化设计及其并行计算[D];大连理工大学;2013年
  • 李鹏;交会对接中的滤波问题研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
  • 朱江;单任务以及多任务稀疏高斯过程[D];华东师范大学;2014年
  • 庄超;基于高斯过程回归的强化学习算法研究[D];苏州大学;2014年
  • 雷鸣;基于高斯过程的变形预测算法研究[D];东华理工大学;2013年
  • 申倩倩;基于高斯过程的在线建模问题研究[D];华南理工大学;2011年
  • 曲轶松;基于高斯过程的数据处理的研究[D];北京交通大学;2014年
  • 魏三喜;基于高斯过程的分类算法及其应用研究[D];华南理工大学;2012年
  • 黄荣清;基于稀疏高斯过程回归的半监督分类的序贯训练方法[D];华东师范大学;2012年
  • 胡爱平;相依高斯过程的部分和与最大值、点过程的极限分布[D];西南师范大学;2004年
  • 周文云;强化学习维数灾问题解决方法研究[D];苏州大学;2009年
  • 李云丽;二维线性系统脉冲传递函数估计的渐近性质[D];北京交通大学;2007年

【稿件标题】:【高斯过程回归模型】基于高斯过程的混凝土强度预测
【作者单位】:江西省安澜工程咨询有限公司;河海大学设计研究院有限公司江西分公司;
【发表期刊期数】:《江西水利科技》2014年03期
【期刊简介】:《江西水利科技》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,江西水利科技杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN36-1112/TV,国际刊号:ISSN1004-4701。江西水利科技杂志社由江西省水利厅主管、主办,本刊为季刊。自创刊以来,......更多江西水利科技杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8158/)投稿信息
【版权所有人】:林利森;肖义龙;


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