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【用户流失预测模型】浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用

本文作者:谭军;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年28期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘分类方法,最后简单论述了数据挖掘流程中的数据准备步骤。
【论文正文预览】:一、前言以前,人们往往很长时间内(甚至是一生)都选用同一家公司的产品,但现在情况已经改变了。随着经济的全球化、多样化,公司之间的竞争日趋激烈,客户选择产品及产家的余地越来越大,同时越来越注重服务等附加值,客户流失正日益成为全球企业面临的一个普遍性问题。据统计,赢
【文章分类号】:F274
【稿件关键词】:客户流失数据挖掘技术分类方法预测模型表现形式挖掘流程电信运营商长时间新业务应用
【参考文献】:

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  • 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
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  • 汤家法;山区铁路工务防洪决策技术研究[D];西南交通大学;2003年
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  • 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
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  • 段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
  • 葛维燕;数据挖掘技术及其在数据集市中的应用[D];大连海事大学;2001年
  • 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
  • 叶挺华;数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用研究[D];浙江大学;2002年
  • 李向宁;数据挖掘技术在产品设计中的应用[D];西安电子科技大学;2002年
  • 杨文杰;BtoB网站用户访问模式挖掘[D];南京理工大学;2002年
  • 胡蓉;面向CRM的商务智能技术研究[D];浙江大学;2002年

【稿件标题】:【用户流失预测模型】浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年28期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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